Investigating selection on viruses: a statistical alignment approach.
BACKGROUND: Two problems complicate the study of selection in viral genomes: Firstly, the presence of genes in overlapping reading frames implies that selection in one reading frame can bias our estimates of neutral mutation rates in another reading frame. Secondly, the high mutation rates we are li...
Автори: | de Groot, S, Mailund, T, Lunter, G, Hein, J |
---|---|
Формат: | Journal article |
Мова: | English |
Опубліковано: |
BioMed Central
2008
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
An efficient algorithm for statistical multiple alignment on arbitrary phylogenetic trees.
за авторством: Lunter, G, та інші
Опубліковано: (2003) -
Annotation of selection strengths in viral genomes.
за авторством: McCauley, S, та інші
Опубліковано: (2007) -
Genome-wide functional element detection using pairwise statistical alignment outperforms multiple genome footprinting techniques.
за авторством: Satija, R, та інші
Опубліковано: (2010) -
Comparative annotation of viral genomes with non-conserved gene structure.
за авторством: de Groot, S, та інші
Опубліковано: (2007) -
A simulation-based approach to statistical alignment
за авторством: Levy Karin, E, та інші
Опубліковано: (2018)