Learning object categories from Google’s image search
Current approaches to object category recognition require datasets of training images to be manually prepared, with varying degrees of supervision. We present an approach that can learn an object category from just its name, by utilizing the raw output of image search engines available on the Intern...
Հիմնական հեղինակներ: | Fergus, R, Fei-Fei, L, Perona, P, Zisserman, A |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
IEEE
2005
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Learning object categories from internet image searches
: Fergus, R, և այլն
Հրապարակվել է: (2010) -
A visual category filter for Google Images
: Fergus, R, և այլն
Հրապարակվել է: (2004) -
A sparse object category model for efficient learning and exhaustive recognition
: Fergus, R, և այլն
Հրապարակվել է: (2005) -
A sparse object category model for efficient learning and complete recognition
: Fergus, R, և այլն
Հրապարակվել է: (2006) -
Object class recognition by unsupervised scale-invariant learning
: Fergus, R, և այլն
Հրապարակվել է: (2003)