Learning object categories from Google’s image search
Current approaches to object category recognition require datasets of training images to be manually prepared, with varying degrees of supervision. We present an approach that can learn an object category from just its name, by utilizing the raw output of image search engines available on the Intern...
Những tác giả chính: | Fergus, R, Fei-Fei, L, Perona, P, Zisserman, A |
---|---|
Định dạng: | Conference item |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
IEEE
2005
|
Những quyển sách tương tự
-
Learning object categories from internet image searches
Bằng: Fergus, R, et al.
Được phát hành: (2010) -
A visual category filter for Google Images
Bằng: Fergus, R, et al.
Được phát hành: (2004) -
A sparse object category model for efficient learning and exhaustive recognition
Bằng: Fergus, R, et al.
Được phát hành: (2005) -
A sparse object category model for efficient learning and complete recognition
Bằng: Fergus, R, et al.
Được phát hành: (2006) -
Object class recognition by unsupervised scale-invariant learning
Bằng: Fergus, R, et al.
Được phát hành: (2003)