Filter inference: a scalable nonlinear mixed effects inference approach for snapshot time series data

Filter inference: a scalable nonlinear mixed effects inference approach for snapshot time series data

Variability is an intrinsic property of biological systems and is often at the heart of their complex behaviour. Examples range from cell-to-cell variability in cell signalling pathways to variability in the response to treatment across patients. A popular approach to model and understand this varia...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Augustin, D, Lambert, B, Wang, K, Walz, A-C, Robinson, M, Gavaghan, D
פורמט:	Journal article
שפה:	English
יצא לאור:	Public Library of Science 2023

פריטים דומים

Bayesian time series models and scalable inference
מאת: Johnson, Matthew James, Ph. D. Massachusetts Institute of Technology
יצא לאור: (2014)

Probabilistic inference on noisy time series (PINTS)
מאת: Clerx, M, et al.
יצא לאור: (2019)

Scalable online nonlinear goal-oriented inference with physics-informed maps
מאת: Li, Harriet.
יצא לאור: (2019)

Scalable inference in state-space models
מאת: Middleton, L
יצא לאור: (2019)

Bayesian inference for biological time series
מאת: Creswell, R
יצא לאור: (2023)

Time series : modeling, computation, and inference /
מאת: 518357 Prado, Raquel, et al.
יצא לאור: (c201)

Statistical inference of one-dimensional persistent nonlinear time series and application to predictions
מאת: Johannes A. Kassel, et al.
יצא לאור: (2022-03-01)

A scalable variational inference approach for increased mixed-model association power
מאת: Loya, H, et al.
יצא לאור: (2025)

Inferring structure in neural time series data: dynamics and connectivity
מאת: Suryadi
יצא לאור: (2023)

Overview of observational data-based time series causal inference
מאת: Zefan ZENG, et al.
יצא לאור: (2023-07-01)

Scalable cascade inference for semantic image segmentation
מאת: Sturgess, P, et al.
יצא לאור: (2012)

Scalable Gaussian process inference with finite-data mean and variance guarantees
מאת: Huggins, Jonathan H., et al.
יצא לאור: (2020)

Scalable Structure Learning, Inference, and Analysis with Probabilistic Programs
מאת: Saad, Feras Ahmad Khaled
יצא לאור: (2023)

Scalable approaches to inference and analysis of genome-wide genealogies
מאת: Gunnarsson, ÁF
יצא לאור: (2023)

Automated Scalable Bayesian Inference via Hilbert Coresets
מאת: Campbell, Trevor David, et al.
יצא לאור: (2021)

Scalable inference and private co-training for Gaussian processes
מאת: Thomas, O
יצא לאור: (2017)

Scalable Inference of Customer Similarities from Interactions Data Using Dirichlet Processes
מאת: Braun, Michael, et al.
יצא לאור: (2012)

Applications of time-series generative models and inference techniques
מאת: Teng, M
יצא לאור: (2022)

Posterior Inference for Structural Parameters Using Cross Section and Time Series Data
מאת: Kaufman, Gordon M.
יצא לאור: (2004)

Inference Plans for Hybrid Particle Filtering
מאת: Cheng, Ellie, et al.
יצא לאור: (2025)

Bayes versus the virial theorem: inferring the potential of a galaxy from a kinematical snapshot
מאת: Magorrian, J
יצא לאור: (2014)

A snapshot of the climate in the Middle Pleistocene inferred from a stalagmite from central Japan
מאת: Masataka Sakai, et al.
יצא לאור: (2024-09-01)

Understanding the impact of numerical solvers on inference for differential equation models
מאת: Creswell, R, et al.
יצא לאור: (2024)

Scalable Full Posterior Inference for Uncertainty-Aware Robot Perception
מאת: Huang, Qiangqiang
יצא לאור: (2023)

Scalable Metropolis-Hastings for exact Bayesian inference with large datasets
מאת: Cornish, R, et al.
יצא לאור: (2019)

A Monte Carlo method to estimate cell population heterogeneity from cell snapshot data
מאת: Lambert, B, et al.
יצא לאור: (2020)

Hierarchical Bayesian inference for ion channel screening dose-response data
מאת: Johnstone, R, et al.
יצא לאור: (2016)

Economic Data as Snapshots in Time
מאת: Katrina Stierholz
יצא לאור: (2006-05-01)

Regularized S‐map for inference and forecasting with noisy ecological time series
מאת: Cenci, Simone, et al.
יצא לאור: (2022)

Causal inference with time-series cross-sectional data : with applications to positive political economy
מאת: Xu, Yiqing, 1984-
יצא לאור: (2016)

Stochastic models allow improved inference of microbiome interactions from time series data.
מאת: Román Zapién-Campos, et al.
יצא לאור: (2024-11-01)

Time Series Forecasting with Missing Data Using Generative Adversarial Networks and Bayesian Inference
מאת: Xiaoou Li
יצא לאור: (2024-04-01)

Inferring coalescence times from DNA sequence data.
מאת: Tavaré, S, et al.
יצא לאור: (1997)

Thermodynamic inference of data manifolds
מאת: Purushottam D. Dixit
יצא לאור: (2020-05-01)

Unsupervised part of speech inference with particle filters
מאת: Dubbin, G, et al.
יצא לאור: (2012)

Practical Methods for Scalable Bayesian and Causal Inference with Provable Quality Guarantees
מאת: Agrawal, Raj
יצא לאור: (2022)

A Scalable Inference Pipeline for 3D Axon Tracing Algorithms
מאת: Fenelon, Benjamin, et al.
יצא לאור: (2024)

Scalable Bayesian inference for the inverse temperature of a hidden Potts model
מאת: Moores, M, et al.
יצא לאור: (2018)

Regression-based inference in linear time series models with incomplete dynamics
מאת: Wooldridge, Jeffrey M.
יצא לאור: (2011)

Combined spatial and non-spatial prior for inference on MRI time-series.
מאת: Groves, A, et al.
יצא לאור: (2009)