Efficiently solving convex relaxations for MAP estimation
<p>The problem of obtaining the maximum <em>a posteriori</em> (MAP) estimate of a discrete random field is of fundamental importance in many areas of Computer Science. In this work, we build on the tree reweighted message passing (TRW) framework of (Kolmogorov, 20...
Հիմնական հեղինակներ: | Kumar, MP, Torr, PHS |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Association for Computing Machinery
2008
|
Նմանատիպ նյութեր
-
An analysis of convex relaxations for MAP estimation
: Kumar, MP, և այլն
Հրապարակվել է: (2008) -
Analyzing convex relaxations for map estimation
: Kumar, MP, և այլն
Հրապարակվել է: (2011) -
An analysis of convex relaxations for MAP estimation of discrete MRFs
: Pawan Kumar, M, և այլն
Հրապարակվել է: (2009) -
Solving Markov random fields using second order cone programming relaxations
: Kumar, MP, և այլն
Հրապարակվել է: (2006) -
Improved moves for truncated convex models
: Kumar, MP, և այլն
Հրապարակվել է: (2009)