Model selection in equations with many 'small' effects
High dimensional general unrestricted models (GUMs) may include important individ-ual determinants, many small relevant effects, and irrelevant variables. Automatic modelselection procedures can handle more candidate variables than observations, allowing substantial dimension reduction from GUMs wit...
Những tác giả chính: | Castle, J, Doornik, J, Hendry, D |
---|---|
Định dạng: | Journal article |
Được phát hành: |
Wiley
2013
|
Những quyển sách tương tự
-
Model Selection in Equations with Many 'Small' Effects.
Bằng: Castle, J, et al.
Được phát hành: (2011) -
Model selection in equations with many 'small' effects
Bằng: Castle, J, et al.
Được phát hành: (2011) -
Evaluating automatic model selection
Bằng: Castle, J, et al.
Được phát hành: (2010) -
Evaluating Automatic Model Selection
Bằng: Doornik, J, et al.
Được phát hành: (2011) -
Evaluating Automatic Model Selection.
Bằng: Castle, J, et al.
Được phát hành: (2010)