Model selection in equations with many 'small' effects

High dimensional general unrestricted models (GUMs) may include important individ-ual determinants, many small relevant effects, and irrelevant variables. Automatic modelselection procedures can handle more candidate variables than observations, allowing substantial dimension reduction from GUMs wit...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Castle, J, Doornik, J, Hendry, D
Định dạng: Journal article
Được phát hành: Wiley 2013

Những quyển sách tương tự