GPz: non-stationary sparse Gaussian processes for heteroscedastic uncertainty estimation in photometric redshifts
The next generation of cosmology experiments will be required to use photometric redshifts rather than spectroscopic redshifts. Obtaining accurate and well-characterized photometric redshift distributions is therefore critical for Euclid, the Large Synoptic Survey Telescope and the Square Kilometre...
Հիմնական հեղինակներ: | Almosallam, I, Jarvis, M, Roberts, S |
---|---|
Ձևաչափ: | Journal article |
Հրապարակվել է: |
Oxford University Press
2016
|
Նմանատիպ նյութեր
-
GPz: Non-stationary sparse Gaussian processes for heteroscedastic uncertainty estimation in photometric redshifts
: Almosallam, I, և այլն
Հրապարակվել է: (2016) -
Improving Photometric Redshift Estimation using GPz: size information,
post processing and improved photometry
: Gomes, Z, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
A Sparse Gaussian Process Framework for Photometric Redshift Estimation
: Almosallam, I, և այլն
Հրապարակվել է: (2015) -
Augmenting machine learning photometric redshifts with Gaussian mixture models
: Hatfield, PW, և այլն
Հրապարակվել է: (2020) -
Photometric redshift estimation using Gaussian processes
: Bonfield, D, և այլն
Հրապարակվել է: (2010)