GPz: non-stationary sparse Gaussian processes for heteroscedastic uncertainty estimation in photometric redshifts

GPz: non-stationary sparse Gaussian processes for heteroscedastic uncertainty estimation in photometric redshifts

Hiển thị phiên bản (1) khác

The next generation of cosmology experiments will be required to use photometric redshifts rather than spectroscopic redshifts. Obtaining accurate and well-characterized photometric redshift distributions is therefore critical for Euclid, the Large Synoptic Survey Telescope and the Square Kilometre...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Almosallam, I, Jarvis, M, Roberts, S
Định dạng:	Journal article
Được phát hành:	Oxford University Press 2016

Những quyển sách tương tự

GPz: Non-stationary sparse Gaussian processes for heteroscedastic uncertainty estimation in photometric redshifts
Bằng: Almosallam, I, et al.
Được phát hành: (2016)

Improving Photometric Redshift Estimation using GPz: size information, post processing and improved photometry
Bằng: Gomes, Z, et al.
Được phát hành: (2017)

A Sparse Gaussian Process Framework for Photometric Redshift Estimation
Bằng: Almosallam, I, et al.
Được phát hành: (2015)

Augmenting machine learning photometric redshifts with Gaussian mixture models
Bằng: Hatfield, PW, et al.
Được phát hành: (2020)

Photometric redshift estimation using Gaussian processes
Bằng: Bonfield, D, et al.
Được phát hành: (2010)

Heteroscedastic Gaussian processes for uncertain and incomplete data
Bằng: Almosallam, I
Được phát hành: (2017)

Photometric redshifts for the next generation of deep radio continuum surveys - II. Gaussian processes and hybrid estimates
Bằng: Duncan, K, et al.
Được phát hành: (2018)

Using sparse Gaussian processes for predicting robust inertial confinement fusion implosion yields
Bằng: Hatfield, P, et al.
Được phát hành: (2019)

Calibrating photometric redshifts with intensity mapping observations
Bằng: Alonso, D, et al.
Được phát hành: (2017)

Cosmology with photometric redshifts
Bằng: Gomes, Z
Được phát hành: (2019)

Analytical marginalization over photometric redshift uncertainties in cosmic shear analyses
Bằng: Ruiz-Zapatero, J, et al.
Được phát hành: (2023)

Improving Photometric Redshift Estimates with Training Sample Augmentation
Bằng: Irene Moskowitz, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Heteroscedastic sparse Gaussian process regression-based stochastic material model for plastic structural analysis
Bằng: Baixi Chen, et al.
Được phát hành: (2022-02-01)

Euclid preparation: X. The Euclid photometric-redshift challenge
Bằng: Desprez, G, et al.
Được phát hành: (2020)

Evaluation of probabilistic photometric redshift estimation approaches for The Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time (LSST)
Bằng: Schmidt, SJ, et al.
Được phát hành: (2020)

Hybrid photometric redshifts for sources in the COSMOS and XMM-LSS fields
Bằng: Hatfield, PW, et al.
Được phát hành: (2022)

Empirical Estimation for Sparse Double-Heteroscedastic Hierarchical Normal Models
Bằng: Vida Shantia, et al.
Được phát hành: (2020-06-01)

The performance of photometric reverberation mapping at high redshift and the reliability of damped random walk models
Bằng: Jarvis, M, et al.
Được phát hành: (2019)

Support Vector Machines for Photometric Redshift Estimation from Broadband Photometry
Bằng: Dan Wang, et al.
Được phát hành: (2007-08-01)

The sensitivity of GPz estimates of photo-z posterior PDFs to realistically complex training set imperfections
Bằng: Stylianou, N, et al.
Được phát hành: (2022)

Bayesian photometric redshifts with empirical training sets
Bằng: Wolf, C
Được phát hành: (2009)

Photometric redshifts for galaxies in the GOODS southern field
Bằng: Mobasher, B, et al.
Được phát hành: (2004)

Bayesian Photometric Redshifts for Weak Lensing Applications
Bằng: Edmondson, E, et al.
Được phát hành: (2006)

Measuring the transition to homogeneity with photometric redshift surveys
Bằng: Alonso, D, et al.
Được phát hành: (2014)

Large-scale heteroscedastic regression via Gaussian process
Bằng: Liu, Haitao, et al.
Được phát hành: (2022)

Photometric Redshift Estimation of Quasars by a Cross-modal Contrast Learning Method
Bằng: Chen Zhang, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Improving Photometric Redshift Estimation for Cosmology with LSST Using Bayesian Neural Networks
Bằng: Evan Jones, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

CFHTLenS: Improving the quality of photometric redshifts with precision photometry
Bằng: Hildebrandt, H, et al.
Được phát hành: (2012)

CFHTLenS: Improving the quality of photometric redshifts with precision photometry
Bằng: Hildebrandt, H, et al.
Được phát hành: (2011)

Tracing the sound horizon scale with photometric redshift surveys
Bằng: Sánchez, E, et al.
Được phát hành: (2011)

UVCANDELS: Catalogs of Photometric Redshifts and Galaxy Physical Properties
Bằng: Vihang Mehta, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Epistemic and Heteroscedastic Uncertainty Estimation in Retinal Blood Vessel Segmentation
Bằng: Pedro Costa, et al.
Được phát hành: (2021-04-01)

MAPPING THE GALAXY COLOR–REDSHIFT RELATION: OPTIMAL PHOTOMETRIC REDSHIFT CALIBRATION STRATEGIES FOR COSMOLOGY SURVEYS
Bằng: Masters, Daniel, et al.
Được phát hành: (2016)

Anomaly detection and removal using non-stationary Gaussian processes
Bằng: Reece, S, et al.
Được phát hành: (2015)

Blind Source Separation Using Temporal Correlation, Non-Gaussianity and Conditional Heteroscedasticity
Bằng: Seyyed Hamed Fouladi, et al.
Được phát hành: (2018-01-01)

Photometric redshifts for the next generation of deep radio continuum surveys – I. Template fitting
Bằng: Duncan, K, et al.
Được phát hành: (2017)

Comparison of HI and optical redshifts of galaxies - The impact of redshift uncertainties on spectral line stacking
Bằng: Maddox, N, et al.
Được phát hành: (2013)

The FENIKS Survey: Multiwavelength Photometric Catalog in the UDS Field, and Catalogs of Photometric Redshifts and Stellar Population Properties
Bằng: Kumail Zaidi, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Photometric redshifts for type Ia supernovae in the supernova legacy survey
Bằng: Palanque-Delabrouille, N, et al.
Được phát hành: (2010)

Photometric selection of high-redshift type Ia supernova candidates
Bằng: Sullivan, M, et al.
Được phát hành: (2006)