Joint Bayesian model selection and estimation of noisy sinusoids via reversible jump MCMC
In this paper, the problem of joint Bayesian model selection and parameter estimation for sinusoids in white Gaussian noise is addressed. An original Bayesian model is proposed that allows us to define a posterior distribution on the parameter space. All Bayesian inference is then based on this dist...
Автори: | Andrieu, C, Doucet, A |
---|---|
Формат: | Journal article |
Мова: | English |
Опубліковано: |
IEEE
1999
|
Схожі ресурси
Sequential MCMC for Bayesian model selection
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (1999)
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (1999)
Схожі ресурси
-
Reversible Jump MCMC Simulated Annealing for Neural Networks
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (2000) -
Sequential MCMC for Bayesian model selection
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (1999) -
Sequential MCMC for Bayesian model selection
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (1999) -
Hierarchical Bayesian estimation for stationary autoregressive models using reversible jump MCMC algorithm
за авторством: Suparman, S., та інші
Опубліковано: (2018) -
Model selection by MCMC computation
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (2001)