Exigent examiner and mean teacher: an advanced 3D CNN-based semi-supervised brain tumor segmentation framework
With the rise of deep learning applications to medical imaging, there has been a growing appetite for large and well-annotated datasets, yet annotation is time-consuming and hard to come by. In this work, we train a 3D semantic segmentation model in an advanced semi-supervised learning fashion. The...
প্রধান লেখক: | Wang, Z, Voiculescu, ID |
---|---|
বিন্যাস: | Conference item |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Springer
2023
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Application of semi-supervised Mean Teacher to rock image segmentation
অনুযায়ী: Jiashan Li, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2025-01-01) -
An uncertainty-aware transformer for MRI cardiac semantic segmentation via mean teachers
অনুযায়ী: Wang, Z, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022) -
Semi-Supervised Skin Lesion Segmentation With Coupling CNN and Transformer Features
অনুযায়ী: Mohammad D. Alahmadi, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-01-01) -
A Semi-Supervised CNN With Fuzzy Rough C-Mean for Image Classification
অনুযায়ী: Saman Riaz, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019-01-01) -
MTANS: Multi-Scale Mean Teacher Combined Adversarial Network with Shape-Aware Embedding for Semi-Supervised Brain Lesion Segmentation
অনুযায়ী: Gaoxiang Chen, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-12-01)