Inference on Markov random fields: methods and applications
<p>This thesis considers the problem of performing inference on undirected graphical models with continuous state spaces. These models represent conditional independence structures that can appear in the context of Bayesian Machine Learning. In the thesis, we focus on computational methods and...
প্রধান লেখক: | Lienart, T |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | Doucet, A |
বিন্যাস: | গবেষণাপত্র |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
2017
|
বিষয়গুলি: |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Neural networks for inference, inference for neural networks
অনুযায়ী: Webb, S
প্রকাশিত: (2018) -
Piecewise-deterministic Markov chain Monte Carlo
অনুযায়ী: Vanetti, P
প্রকাশিত: (2019) -
Information-Geometric Markov Chain Monte Carlo Methods Using Diffusions
অনুযায়ী: Samuel Livingstone, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2014-06-01) -
Bayesian inference with geodetic applications /
অনুযায়ী: 253571 Koch, Karl-Rudolf, অন্যান্য
প্রকাশিত: (1990) -
The predictive view of Bayesian inference
অনুযায়ী: Fong, CHE
প্রকাশিত: (2021)