Inference on Markov random fields: methods and applications
<p>This thesis considers the problem of performing inference on undirected graphical models with continuous state spaces. These models represent conditional independence structures that can appear in the context of Bayesian Machine Learning. In the thesis, we focus on computational methods and...
Հիմնական հեղինակ: | Lienart, T |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Doucet, A |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
2017
|
Խորագրեր: |
Նմանատիպ նյութեր
-
Neural networks for inference, inference for neural networks
: Webb, S
Հրապարակվել է: (2018) -
Piecewise-deterministic Markov chain Monte Carlo
: Vanetti, P
Հրապարակվել է: (2019) -
Information-Geometric Markov Chain Monte Carlo Methods Using Diffusions
: Samuel Livingstone, և այլն
Հրապարակվել է: (2014-06-01) -
Bayesian inference with geodetic applications /
: 253571 Koch, Karl-Rudolf, և այլն
Հրապարակվել է: (1990) -
The predictive view of Bayesian inference
: Fong, CHE
Հրապարակվել է: (2021)