Inference on Markov random fields: methods and applications

<p>This thesis considers the problem of performing inference on undirected graphical models with continuous state spaces. These models represent conditional independence structures that can appear in the context of Bayesian Machine Learning. In the thesis, we focus on computational methods and...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Lienart, T
Tác giả khác: Doucet, A
Định dạng: Luận văn
Ngôn ngữ:English
Được phát hành: 2017
Những chủ đề: