The danger of systematic bias in group-level FMRI-lag-based causality estimation

The danger of systematic bias in group-level FMRI-lag-based causality estimation

Hiển thị phiên bản (1) khác

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Smith, S, Bandettini, P, Miller, K, Behrens, T, Friston, K, David, O, Liu, T, Woolrich, M, Nichols, T
Định dạng:	Journal article
Được phát hành:	2011

Những quyển sách tương tự

The danger of systematic bias in group-level FMRI-lag-based causality estimation.
Bằng: Smith, S, et al.
Được phát hành: (2012)

Meaningful design and contrast estimability in FMRI.
Bằng: Smith, S, et al.
Được phát hành: (2007)

Multilevel linear modelling for FMRI group analysis using Bayesian inference.
Bằng: Woolrich, M, et al.
Được phát hành: (2004)

Statistical analysis of fMRI data
Bằng: Woolrich, M, et al.
Được phát hành: (2009)

Network modelling methods for FMRI.
Bằng: Smith, S, et al.
Được phát hành: (2011)

Nonparametric estimation of temporal autocorrelation in FMRI
Bằng: Woolrich, M, et al.
Được phát hành: (2000)

Variance decomposition for single-subject task-based fMRI activity estimates across many sessions
Bằng: Gonzalez-Castillo, J, et al.
Được phát hành: (2016)

Mixture models with adaptive spatial regularization for segmentation with an application to FMRI data.
Bằng: Woolrich, M, et al.
Được phát hành: (2005)

On bias in the estimation of autocorrelations for fMRI voxel time-series analysis.
Bằng: Marchini, J, et al.
Được phát hành: (2003)

Functional connectomics from resting-state fMRI
Bằng: Smith, S, et al.
Được phát hành: (2013)

Comparing dynamic causal models of neurovascular coupling with fMRI and EEG/MEG
Bằng: Jafarian, A, et al.
Được phát hành: (2020)

Missing Data Estimation in FMRI Dynamic Causal Modeling
Bằng: Shaza eZaghlool, et al.
Được phát hành: (2014-07-01)

Evaluation of Directed Causality Measures and Lag Estimations in Multivariate Time-Series
Bằng: Jolan Heyse, et al.
Được phát hành: (2021-10-01)

Evidence for a vascular contribution to diffusion FMRI at high b value.
Bằng: Miller, K, et al.
Được phát hành: (2007)

Bayesian inference in FMRI.
Bằng: Woolrich, M
Được phát hành: (2012)

Bayesian inference in FMRI
Bằng: Woolrich, M
Được phát hành: (2012)

Negativity Bias in Dangerous Drivers.
Bằng: Jing Chai, et al.
Được phát hành: (2016-01-01)

Ethnicity, minority status, and inter-group bias: A systematic meta-analysis on fMRI studies
Bằng: Aino Saarinen, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Group-PCA for very large fMRI datasets.
Bằng: Smith, S, et al.
Được phát hành: (2014)

Functional connectomics from resting-state fMRI.
Bằng: Smith, S, et al.
Được phát hành: (2013)

The Bias of Standard Methods in Estimating Causal Effect
Được phát hành: (2017-06-01)

Group-PCA for very large fMRI datasets
Bằng: Smith, S, et al.
Được phát hành: (2014)

Estimating biases during detection of leads and lags between climate elements across Dansgaard–Oeschger events
Bằng: J. Slattery, et al.
Được phát hành: (2024-11-01)

Time lag bias in publishing clinical trials.
Bằng: Clarke, M, et al.
Được phát hành: (1998)

Correction: Increasing fMRI Sampling Rate Improves Granger Causality Estimates
Được phát hành: (2014-01-01)

Correction: Increasing fMRI Sampling Rate Improves Granger Causality Estimates.
Được phát hành: (2014-01-01)

A group analysis using the Multiregression Dynamic Models for fMRI networked time series
Bằng: Costa, L, et al.
Được phát hành: (2018)

Heirarchical fully Bayesian spatio-temporal analysis of FMRI data
Bằng: Woolrich, M, et al.
Được phát hành: (2001)

Optimising network modelling methods for fMRI
Bằng: Pervaiz, U, et al.
Được phát hành: (2020)

Fully Bayesian spatio-temporal modeling of FMRI data.
Bằng: Woolrich, M, et al.
Được phát hành: (2004)

Temporal autocorrelation in univariate linear modeling of FMRI data.
Bằng: Woolrich, M, et al.
Được phát hành: (2001)

Omitted variable bias: A threat to estimating causal relationships
Bằng: R. Wilms, et al.
Được phát hành: (2021-12-01)

INTERGROUP ATTRIBUTIONS FOR SUCCESS AND FAILURE - GROUP-SERVING BIAS AND GROUP-SERVING CAUSAL SCHEMATA
Bằng: Hewstone, M, et al.
Được phát hành: (1990)

A Strategy to Reduce Bias of Entropy Estimates in Resting-State fMRI Signals
Bằng: Albert C. Yang, et al.
Được phát hành: (2018-06-01)

Self-regulation learning as active inference: dynamic causal modeling of an fMRI neurofeedback task
Bằng: Gabriela Vargas, et al.
Được phát hành: (2023-08-01)

Optimising network modelling methods for fMRI
Bằng: Usama Pervaiz, et al.
Được phát hành: (2020-05-01)

Bayesian deconvolution of [corrected] fMRI data using bilinear dynamical systems.
Bằng: Makni, S, et al.
Được phát hành: (2008)

Behavioural relevance of spontaneous, transient brain network interactions in fMRI
Bằng: Vidaurre, D, et al.
Được phát hành: (2021)

Systematic review of interleaved TMS-fMRI – overview of methodological differences and sources of bias
Bằng: Yuki Mizutani-Tiebel, et al.
Được phát hành: (2021-11-01)

Connectivity strength, time lag structure and the epilepsy network in resting-state fMRI
Bằng: S. Kathleen Bandt, et al.
Được phát hành: (2019-01-01)