Fast traversability estimation for wild visual navigation
Natural environments such as forests and grasslands are challenging for robotic navigation because of the false perception of rigid obstacles from high grass, twigs, or bushes. In this work, we propose Wild Visual Navigation (WVN), an online selfsupervised learning system for traversability estimati...
Автори: | Frey, J, Mattamala, M, Chebrolu, N, Cadena, C, Fallon, M, Hutter, M |
---|---|
Формат: | Journal article |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Robotics: Science and Systems
2023
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Fast traversability estimation for wild visual navigation
за авторством: Frey, J, та інші
Опубліковано: (2023) -
An efficient locally reactive controller for safe navigation in visual teach and repeat missions
за авторством: Mattamala, M, та інші
Опубліковано: (2022) -
SiLVR: scalable Lidar-visual reconstruction with neural radiance fields for robotic inspection
за авторством: Tao, Y, та інші
Опубліковано: (2024) -
Evaluation and deployment of LiDAR-based place recognition in dense forests
за авторством: Oh, H, та інші
Опубліковано: (2024) -
Online tree reconstruction and forest inventory on a mobile robotic system
за авторством: Freißmuth, L, та інші
Опубліковано: (2024)