Oracle inequalities for high dimensional vector autoregressions
<p style="text-align:justify;"> This paper establishes non-asymptotic oracle inequalities for the prediction error and estimation accuracy of the LASSO in stationary vector autoregressive models. These inequalities are used to establish consistency of the LASSO even when the number...
Những tác giả chính: | Kock, A, Callot, L |
---|---|
Định dạng: | Journal article |
Được phát hành: |
Elsevier
2015
|
Những quyển sách tương tự
-
Oracle inequalities, variable selection and uniform inference in high-dimensional correlated random effects panel data models
Bằng: Kock, A
Được phát hành: (2016) -
Oracle inequalities for convex loss functions with nonlinear targets
Bằng: Caner, M, et al.
Được phát hành: (2015) -
Oracle inequalities for weighted group lasso in high-dimensional misspecified Cox models
Bằng: Yijun Xiao, et al.
Được phát hành: (2020-11-01) -
Sharp threshold detection based on sup-norm error rates in high-dimensional models
Bằng: Callot, L, et al.
Được phát hành: (2017) -
Stable Recovery of Sparse Signals and an Oracle Inequality
Bằng: Cai, T. Tony, et al.
Được phát hành: (2011)