Scalable inference in state-space models

Scalable inference in state-space models

This thesis provides a set of novel Monte Carlo methods to perform Bayesian inference, with an emphasis on a state-space modelling framework. The thesis comprises three self-contained research papers. The first paper works at the interface of modelling and inference, extending existing work to devel...

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Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Middleton, L
Natura:	Tesi
Lingua:	English
Pubblicazione:	2019
Soggetti:	Computational statistics

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