Incremental learning of fetal heart anatomies using interpretable saliency maps
While medical image analysis has seen extensive use of deep neural networks, learning over multiple tasks is a challenge for connectionist networks due to tendencies of degradation in performance over old tasks while adapting to novel tasks. It is pertinent that adaptations to new data distributions...
প্রধান লেখক: | Patra, A, Noble, JA |
---|---|
বিন্যাস: | Conference item |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Springer
2020
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Hierarchical class incremental learning of anatomical structures in fetal echocardiography videos
অনুযায়ী: Noble, JA, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020) -
Multi-anatomy localization in fetal echocardiography videos
অনুযায়ী: Patra, A, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019) -
Learning spatio-temporal aggregation for fetal heart analysis in ultrasound video
অনুযায়ী: Patra, A, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2017) -
Anatomy-aware contrastive representation learning for fetal ultrasound
অনুযায়ী: Fu, Z, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023) -
Anatomy of the normal fetal heart: The basis for understanding fetal echocardiography
অনুযায়ী: Beatriz Picazo-Angelin, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2018-01-01)