Scalable syntactic inductive biases for neural language models

Scalable syntactic inductive biases for neural language models

<p>Natural language has a sequential surface form, although its underlying structure has been argued to be hierarchical and tree-structured in nature, whereby smaller linguistic units like words are recursively composed to form larger ones, such as phrases and sentences. This thesis aims to an...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Kuncoro, AS
Tác giả khác:	Blunsom, P
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	2022
Những chủ đề:	Deep learning (Machine learning) Natural language processing (Computer science) Syntax Machine learning Linguistics

Những quyển sách tương tự

Incremental generative models for syntactic and semantic natural language processing
Bằng: Buys, J
Được phát hành: (2017)

Large Language Models are Not Models of Natural Language: They are Corpus Models
Bằng: Csaba Veres
Được phát hành: (2022-01-01)

Understanding video through the lens of language
Bằng: Bain, M
Được phát hành: (2023)

Simplicity and learning to distinguish arguments from modifiers
Bằng: Leon Bergen, et al.
Được phát hành: (2022-12-01)

Non-parametric deep learning with applications in active learning
Bằng: Band, N
Được phát hành: (2022)

Neural networks involved in learning lexical-semantic and syntactic information in a second language
Bằng: Jutta eMueller, et al.
Được phát hành: (2014-10-01)

Applying particle filtering to unsupervised part-of-speech induction
Bằng: Dubbin, G, et al.
Được phát hành: (2014)

Gender Bias in the News: A Scalable Topic Modelling and Visualization Framework
Bằng: Prashanth Rao, et al.
Được phát hành: (2021-06-01)

Model for automatic detection of lexical-syntactic errors in texts written in Spanish
Bằng: María D. Bustamante-Rodríguez, et al.
Được phát hành: (2018-05-01)

Learning the Morphological and Syntactic Grammars for Named Entity Recognition
Bằng: Mengtao Sun, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Syntax Vector Learning Using Correspondence for Natural Language Understanding
Bằng: Hyein Seo, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Semantic, syntactic and joint deep learning of event extraction
Bằng: Hao, Anran
Được phát hành: (2025)

Large Language Models in Oncology: Revolution or Cause for Concern?
Bằng: Aydin Caglayan, et al.
Được phát hành: (2024-03-01)

Language models for ontology engineering
Bằng: He, Y
Được phát hành: (2024)

Multitasking deep neural network models for Arabic dialect sentiment analysis
Bằng: Alali, Muath Mohammad Oqlah
Được phát hành: (2022)

On the Effectiveness of Pre-Trained Language Models for Legal Natural Language Processing: An Empirical Study
Bằng: Dezhao Song, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Computer vision and natural language processing for people with vision impairment
Bằng: Massiceti, D
Được phát hành: (2019)

Language and Reasoning by Entropy Fractals
Bằng: Daniela López De Luise
Được phát hành: (2021-11-01)

Swahili Language Manager
Bằng: Arvi Hurskainen
Được phát hành: (2004-09-01)

Protein language representation learning to predict SARS-CoV-2 mutational landscape
Bằng: Batra, H
Được phát hành: (2022)

Spatial reasoning and planning for deep embodied agents
Bằng: Ishida, S
Được phát hành: (2024)

Blockchain-Based Event Detection and Trust Verification Using Natural Language Processing and Machine Learning
Bằng: Zeinab Shahbazi, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Dis-Cover AI Minds to Preserve Human Knowledge
Bằng: Leonardo Ranaldi, et al.
Được phát hành: (2021-12-01)

Text data augmentation and pre-trained Language Model for enhancing text classification of low-resource languages
Bằng: Atabay Ziyaden, et al.
Được phát hành: (2024-03-01)

Evaluating Text Generation Model Performance by Combining Semantic Meaning and Word Order
Bằng: Erik Novak, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Enhancing writing analytics in science education research with machine learning and natural language processing—Formative assessment of science and non-science preservice teachers’ written reflections
Bằng: Peter Wulff, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Editorial: Exploring human subjectivity
Bằng: Esteban Laso Ortiz, et al.
Được phát hành: (2023-02-01)

Computational Methods for Information Processing from Natural Language Complaint Processes—A Systematic Review
Bằng: J. C. Blandón Andrade, et al.
Được phát hành: (2025-01-01)

BiDAF model in sentiment analysis task
Bằng: Luong Thi Minh Hue
Được phát hành: (2023-06-01)

Scalable continual deep learning with computational cost considerations
Bằng: Prabhu, AP
Được phát hành: (2025)

A theory of syntactic recognition for natural language.
Bằng: Marcus, Mitchell Philip
Được phát hành: (2005)

Word prediction in computational historical linguistics
Bằng: Peter Dekker, et al.
Được phát hành: (2021-02-01)

String diagrams for text
Bằng: Wang-Maścianica, V
Được phát hành: (2023)

Arabic Rumor Detection Using Contextual Deep Bidirectional Language Modeling
Bằng: Naelah O. Bahurmuz, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Enhancing contextual understanding in NLP: adapting state-of-the-art models for improved sentiment analysis of informal language
Bằng: Sneha Ravisankar
Được phát hành: (2024)

Computational Linguistics Based Emotion Detection and Classification Model on Social Networking Data
Bằng: Heyam H. Al-Baity, et al.
Được phát hành: (2022-09-01)

Sign language understanding using multimodal learning
Bằng: Momeni, L
Được phát hành: (2024)

Hate speech detection in the Bengali language: a comprehensive survey
Bằng: Abdullah Al Maruf, et al.
Được phát hành: (2024-07-01)

Applying Artificial Intelligence Methods for the Estimation of Disease Incidence: The Utility of Language Models
Bằng: Yuanzhao Zhang, et al.
Được phát hành: (2020-12-01)

Phish Responder: A Hybrid Machine Learning Approach to Detect Phishing and Spam Emails
Bằng: Molly Dewis, et al.
Được phát hành: (2022-07-01)