Auto-encoding sequential Monte Carlo
We build on auto-encoding sequential Monte Carlo (AESMC): a method for model and proposal learning based on maximizing the lower bound to the log marginal likelihood in a broad family of structured probabilistic models. Our approach relies on the efficiency of sequential Monte Carlo (SMC) for perfor...
প্রধান লেখক: | Le, T, Igl, M, Rainforth, T, Jin, T, Wood, F |
---|---|
বিন্যাস: | Conference item |
প্রকাশিত: |
OpenReview
2018
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Monte Carlo variational auto-encoders
অনুযায়ী: Thin, A, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
Amortized Monte Carlo integration
অনুযায়ী: Goliński, A, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019) -
On nesting Monte Carlo estimators
অনুযায়ী: Rainforth, T, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019) -
Sequential Monte Carlo with transformations
অনুযায়ী: Everitt, RG, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019) -
Sequential Monte Carlo samplers
অনুযায়ী: Del Moral, P, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2006)