Auto-encoding sequential Monte Carlo

Auto-encoding sequential Monte Carlo

We build on auto-encoding sequential Monte Carlo (AESMC): a method for model and proposal learning based on maximizing the lower bound to the log marginal likelihood in a broad family of structured probabilistic models. Our approach relies on the efficiency of sequential Monte Carlo (SMC) for perfor...

Podrobná bibliografie
Hlavní autoři:	Le, T, Igl, M, Rainforth, T, Jin, T, Wood, F
Médium:	Conference item
Vydáno:	OpenReview 2018

Podobné jednotky

Monte Carlo variational auto-encoders
Autor: Thin, A, a další
Vydáno: (2021)

Amortized Monte Carlo integration
Autor: Goliński, A, a další
Vydáno: (2019)

On nesting Monte Carlo estimators
Autor: Rainforth, T, a další
Vydáno: (2019)

Sequential Monte Carlo with transformations
Autor: Everitt, RG, a další
Vydáno: (2019)

Sequential Monte Carlo samplers
Autor: Del Moral, P, a další
Vydáno: (2006)

Controlled sequential Monte Carlo
Autor: Heng, J, a další
Vydáno: (2020)

Kernel sequential Monte Carlo
Autor: Schuster, I, a další
Vydáno: (2017)

Sequential Monte Carlo in sequence
Autor: Nur Nabihah Rusyda, Roslan, a další
Vydáno: (2022)

Interacting particle Markov chain Monte Carlo
Autor: Doucet, A, a další
Vydáno: (2016)

Sequential Monte Carlo methods for diffusion processes
Autor: Jasra, A, a další
Vydáno: (2009)

Efficient Sequential Monte Carlo Using Interpolation
Autor: Hover, Franz S.
Vydáno: (2010)

Sequential Monte Carlo methods for demographic inference
Autor: Henderson, D
Vydáno: (2017)

Parameter estimation using sequential monte carlo /
Autor: Mohd. Fariduddin Mukhtar, 1987-, a další
Vydáno: (2012)

Sequential Monte Carlo with highly informative observations
Autor: Del Moral, P, a další
Vydáno: (2015)

Sequential Monte Carlo-guided ensemble tracking.
Autor: Yuru Wang, a další
Vydáno: (2017-01-01)

Online sequential Monte Carlo smoother for partially observed diffusion processes
Autor: Pierre Gloaguen, a další
Vydáno: (2018-02-01)

An information-theoretic analysis of resampling in Sequential Monte Carlo
Autor: Huggins, Jonathan H. (Jonathan Hunter)
Vydáno: (2014)

On sequential Monte Carlo sampling methods for Bayesian filtering
Autor: Doucet, A, a další
Vydáno: (2000)

Fast sequential Monte Carlo methods for counting and optimization /
Autor: Rubinstein, Reuven Y., author, a další
Vydáno: (2014)

SEQUENTIALLY INTERACTING MARKOV CHAIN MONTE CARLO METHODS
Autor: Brockwell, A, a další
Vydáno: (2010)

On adaptive resampling strategies for sequential Monte Carlo methods
Autor: Del Moral, P, a další
Vydáno: (2012)

vSMC: Parallel Sequential Monte Carlo in C++
Autor: Yan Zhou
Vydáno: (2015-01-01)

Sequential monte carlo methods To train neural network models
Autor: , d, a další
Vydáno: (2000)

Efficient block sampling strategies for sequential Monte Carlo methods
Autor: Doucet, A, a další
Vydáno: (2006)

Sequential Monte Carlo Methods to Train Neural Network Models
Autor: Freitas, D, a další
Vydáno: (2000)

Interacting sequential Monte Carlo samplers for trans-dimensional simulation
Autor: Jasra, A, a další
Vydáno: (2008)

Sequential monte carlo techniques for EEG dipole placing and tracking
Autor: Mohseni, H, a další
Vydáno: (2008)

Sequential Monte Carlo for model selection and estimation of neural networks
Autor: Andrieu, C, a další
Vydáno: (2000)

An adaptive sequential Monte Carlo method for approximate Bayesian computation
Autor: Del Moral, P, a další
Vydáno: (2011)

An adaptive sequential Monte Carlo method for approximate Bayesian computation
Autor: Del Moral, P, a další
Vydáno: (2012)

Parameter estimation using sequential monte carlo [electronic resource] /
Autor: Mohd. Fariduddin Mukhtar, 1987-
Vydáno: (2012)

Evolutionary Sequential Monte Carlo Samplers for Change-Point Models
Autor: Arnaud Dufays
Vydáno: (2016-03-01)

A sequential Monte Carlo approach to gene expression deconvolution.
Autor: Oyetunji E Ogundijo, a další
Vydáno: (2017-01-01)

Multilevel Sequential Monte Carlo with Dimension-Independent Likelihood-Informed Proposals
Autor: Marzouk, Youssef M
Vydáno: (2020)

Stability of sequential Monte Carlo samplers via the Foster-Lyapunov condition
Autor: Jasra, A, a další
Vydáno: (2008)

Sequential Monte Carlo tracking schemes for maneuvering targets with passive ranging
Autor: Malcolm, W, a další
Vydáno: (2002)

Sequential Monte Carlo implementation of the PHD filter for multi-target tracking
Autor: Vo, B, a další
Vydáno: (2003)

Stability of sequential Monte Carlo samplers via the Foster-Lyapunov condition
Autor: Jasra, A, a další
Vydáno: (2008)

Multifidelity approximate Bayesian computation with sequential Monte Carlo parameter sampling
Autor: Prescott, TP, a další
Vydáno: (2021)

Detecting Simulated Nosocomial Disease Outbreaks with Sequential Monte Carlo Methods
Autor: Dr Conor Rosato
Vydáno: (2025-03-01)