Auto-encoding sequential Monte Carlo

Auto-encoding sequential Monte Carlo

We build on auto-encoding sequential Monte Carlo (AESMC): a method for model and proposal learning based on maximizing the lower bound to the log marginal likelihood in a broad family of structured probabilistic models. Our approach relies on the efficiency of sequential Monte Carlo (SMC) for perfor...

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Le, T, Igl, M, Rainforth, T, Jin, T, Wood, F
Aineistotyyppi:	Conference item
Julkaistu:	OpenReview 2018

Samankaltaisia teoksia

Monte Carlo variational auto-encoders
Tekijä: Thin, A, et al.
Julkaistu: (2021)

Amortized Monte Carlo integration
Tekijä: Goliński, A, et al.
Julkaistu: (2019)

On nesting Monte Carlo estimators
Tekijä: Rainforth, T, et al.
Julkaistu: (2019)

Sequential Monte Carlo with transformations
Tekijä: Everitt, RG, et al.
Julkaistu: (2019)

Sequential Monte Carlo samplers
Tekijä: Del Moral, P, et al.
Julkaistu: (2006)

Controlled sequential Monte Carlo
Tekijä: Heng, J, et al.
Julkaistu: (2020)

Kernel sequential Monte Carlo
Tekijä: Schuster, I, et al.
Julkaistu: (2017)

Sequential Monte Carlo in sequence
Tekijä: Nur Nabihah Rusyda, Roslan, et al.
Julkaistu: (2022)

Interacting particle Markov chain Monte Carlo
Tekijä: Doucet, A, et al.
Julkaistu: (2016)

Sequential Monte Carlo methods for diffusion processes
Tekijä: Jasra, A, et al.
Julkaistu: (2009)

Efficient Sequential Monte Carlo Using Interpolation
Tekijä: Hover, Franz S.
Julkaistu: (2010)

Sequential Monte Carlo methods for demographic inference
Tekijä: Henderson, D
Julkaistu: (2017)

Parameter estimation using sequential monte carlo /
Tekijä: Mohd. Fariduddin Mukhtar, 1987-, et al.
Julkaistu: (2012)

Sequential Monte Carlo with highly informative observations
Tekijä: Del Moral, P, et al.
Julkaistu: (2015)

Sequential Monte Carlo-guided ensemble tracking.
Tekijä: Yuru Wang, et al.
Julkaistu: (2017-01-01)

Online sequential Monte Carlo smoother for partially observed diffusion processes
Tekijä: Pierre Gloaguen, et al.
Julkaistu: (2018-02-01)

An information-theoretic analysis of resampling in Sequential Monte Carlo
Tekijä: Huggins, Jonathan H. (Jonathan Hunter)
Julkaistu: (2014)

On sequential Monte Carlo sampling methods for Bayesian filtering
Tekijä: Doucet, A, et al.
Julkaistu: (2000)

Fast sequential Monte Carlo methods for counting and optimization /
Tekijä: Rubinstein, Reuven Y., author, et al.
Julkaistu: (2014)

SEQUENTIALLY INTERACTING MARKOV CHAIN MONTE CARLO METHODS
Tekijä: Brockwell, A, et al.
Julkaistu: (2010)

On adaptive resampling strategies for sequential Monte Carlo methods
Tekijä: Del Moral, P, et al.
Julkaistu: (2012)

vSMC: Parallel Sequential Monte Carlo in C++
Tekijä: Yan Zhou
Julkaistu: (2015-01-01)

Sequential monte carlo methods To train neural network models
Tekijä: , d, et al.
Julkaistu: (2000)

Efficient block sampling strategies for sequential Monte Carlo methods
Tekijä: Doucet, A, et al.
Julkaistu: (2006)

Sequential Monte Carlo Methods to Train Neural Network Models
Tekijä: Freitas, D, et al.
Julkaistu: (2000)

Interacting sequential Monte Carlo samplers for trans-dimensional simulation
Tekijä: Jasra, A, et al.
Julkaistu: (2008)

Sequential monte carlo techniques for EEG dipole placing and tracking
Tekijä: Mohseni, H, et al.
Julkaistu: (2008)

Sequential Monte Carlo for model selection and estimation of neural networks
Tekijä: Andrieu, C, et al.
Julkaistu: (2000)

An adaptive sequential Monte Carlo method for approximate Bayesian computation
Tekijä: Del Moral, P, et al.
Julkaistu: (2011)

An adaptive sequential Monte Carlo method for approximate Bayesian computation
Tekijä: Del Moral, P, et al.
Julkaistu: (2012)

Parameter estimation using sequential monte carlo [electronic resource] /
Tekijä: Mohd. Fariduddin Mukhtar, 1987-
Julkaistu: (2012)

Evolutionary Sequential Monte Carlo Samplers for Change-Point Models
Tekijä: Arnaud Dufays
Julkaistu: (2016-03-01)

A sequential Monte Carlo approach to gene expression deconvolution.
Tekijä: Oyetunji E Ogundijo, et al.
Julkaistu: (2017-01-01)

Multilevel Sequential Monte Carlo with Dimension-Independent Likelihood-Informed Proposals
Tekijä: Marzouk, Youssef M
Julkaistu: (2020)

Stability of sequential Monte Carlo samplers via the Foster-Lyapunov condition
Tekijä: Jasra, A, et al.
Julkaistu: (2008)

Sequential Monte Carlo tracking schemes for maneuvering targets with passive ranging
Tekijä: Malcolm, W, et al.
Julkaistu: (2002)

Sequential Monte Carlo implementation of the PHD filter for multi-target tracking
Tekijä: Vo, B, et al.
Julkaistu: (2003)

Stability of sequential Monte Carlo samplers via the Foster-Lyapunov condition
Tekijä: Jasra, A, et al.
Julkaistu: (2008)

Multifidelity approximate Bayesian computation with sequential Monte Carlo parameter sampling
Tekijä: Prescott, TP, et al.
Julkaistu: (2021)

Detecting Simulated Nosocomial Disease Outbreaks with Sequential Monte Carlo Methods
Tekijä: Dr Conor Rosato
Julkaistu: (2025-03-01)