Auto-encoding sequential Monte Carlo
We build on auto-encoding sequential Monte Carlo (AESMC): a method for model and proposal learning based on maximizing the lower bound to the log marginal likelihood in a broad family of structured probabilistic models. Our approach relies on the efficiency of sequential Monte Carlo (SMC) for perfor...
Հիմնական հեղինակներ: | Le, T, Igl, M, Rainforth, T, Jin, T, Wood, F |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Հրապարակվել է: |
OpenReview
2018
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Monte Carlo variational auto-encoders
: Thin, A, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
Amortized Monte Carlo integration
: Goliński, A, և այլն
Հրապարակվել է: (2019) -
On nesting Monte Carlo estimators
: Rainforth, T, և այլն
Հրապարակվել է: (2019) -
Sequential Monte Carlo with transformations
: Everitt, RG, և այլն
Հրապարակվել է: (2019) -
Sequential Monte Carlo samplers
: Del Moral, P, և այլն
Հրապարակվել է: (2006)