Auto-encoding sequential Monte Carlo

Auto-encoding sequential Monte Carlo

We build on auto-encoding sequential Monte Carlo (AESMC): a method for model and proposal learning based on maximizing the lower bound to the log marginal likelihood in a broad family of structured probabilistic models. Our approach relies on the efficiency of sequential Monte Carlo (SMC) for perfor...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Le, T, Igl, M, Rainforth, T, Jin, T, Wood, F
Định dạng:	Conference item
Được phát hành:	OpenReview 2018

Những quyển sách tương tự

Monte Carlo variational auto-encoders
Bằng: Thin, A, et al.
Được phát hành: (2021)

Amortized Monte Carlo integration
Bằng: Goliński, A, et al.
Được phát hành: (2019)

On nesting Monte Carlo estimators
Bằng: Rainforth, T, et al.
Được phát hành: (2019)

Sequential Monte Carlo with transformations
Bằng: Everitt, RG, et al.
Được phát hành: (2019)

Sequential Monte Carlo samplers
Bằng: Del Moral, P, et al.
Được phát hành: (2006)

Controlled sequential Monte Carlo
Bằng: Heng, J, et al.
Được phát hành: (2020)

Kernel sequential Monte Carlo
Bằng: Schuster, I, et al.
Được phát hành: (2017)

Sequential Monte Carlo in sequence
Bằng: Nur Nabihah Rusyda, Roslan, et al.
Được phát hành: (2022)

Interacting particle Markov chain Monte Carlo
Bằng: Doucet, A, et al.
Được phát hành: (2016)

Sequential Monte Carlo methods for diffusion processes
Bằng: Jasra, A, et al.
Được phát hành: (2009)

Efficient Sequential Monte Carlo Using Interpolation
Bằng: Hover, Franz S.
Được phát hành: (2010)

Sequential Monte Carlo methods for demographic inference
Bằng: Henderson, D
Được phát hành: (2017)

Parameter estimation using sequential monte carlo /
Bằng: Mohd. Fariduddin Mukhtar, 1987-, et al.
Được phát hành: (2012)

Sequential Monte Carlo with highly informative observations
Bằng: Del Moral, P, et al.
Được phát hành: (2015)

Sequential Monte Carlo-guided ensemble tracking.
Bằng: Yuru Wang, et al.
Được phát hành: (2017-01-01)

Online sequential Monte Carlo smoother for partially observed diffusion processes
Bằng: Pierre Gloaguen, et al.
Được phát hành: (2018-02-01)

An information-theoretic analysis of resampling in Sequential Monte Carlo
Bằng: Huggins, Jonathan H. (Jonathan Hunter)
Được phát hành: (2014)

On sequential Monte Carlo sampling methods for Bayesian filtering
Bằng: Doucet, A, et al.
Được phát hành: (2000)

Fast sequential Monte Carlo methods for counting and optimization /
Bằng: Rubinstein, Reuven Y., author, et al.
Được phát hành: (2014)

SEQUENTIALLY INTERACTING MARKOV CHAIN MONTE CARLO METHODS
Bằng: Brockwell, A, et al.
Được phát hành: (2010)

On adaptive resampling strategies for sequential Monte Carlo methods
Bằng: Del Moral, P, et al.
Được phát hành: (2012)

vSMC: Parallel Sequential Monte Carlo in C++
Bằng: Yan Zhou
Được phát hành: (2015-01-01)

Sequential monte carlo methods To train neural network models
Bằng: , d, et al.
Được phát hành: (2000)

Efficient block sampling strategies for sequential Monte Carlo methods
Bằng: Doucet, A, et al.
Được phát hành: (2006)

Sequential Monte Carlo Methods to Train Neural Network Models
Bằng: Freitas, D, et al.
Được phát hành: (2000)

Interacting sequential Monte Carlo samplers for trans-dimensional simulation
Bằng: Jasra, A, et al.
Được phát hành: (2008)

Sequential monte carlo techniques for EEG dipole placing and tracking
Bằng: Mohseni, H, et al.
Được phát hành: (2008)

Sequential Monte Carlo for model selection and estimation of neural networks
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2000)

An adaptive sequential Monte Carlo method for approximate Bayesian computation
Bằng: Del Moral, P, et al.
Được phát hành: (2011)

An adaptive sequential Monte Carlo method for approximate Bayesian computation
Bằng: Del Moral, P, et al.
Được phát hành: (2012)

Parameter estimation using sequential monte carlo [electronic resource] /
Bằng: Mohd. Fariduddin Mukhtar, 1987-
Được phát hành: (2012)

Evolutionary Sequential Monte Carlo Samplers for Change-Point Models
Bằng: Arnaud Dufays
Được phát hành: (2016-03-01)

A sequential Monte Carlo approach to gene expression deconvolution.
Bằng: Oyetunji E Ogundijo, et al.
Được phát hành: (2017-01-01)

Multilevel Sequential Monte Carlo with Dimension-Independent Likelihood-Informed Proposals
Bằng: Marzouk, Youssef M
Được phát hành: (2020)

Stability of sequential Monte Carlo samplers via the Foster-Lyapunov condition
Bằng: Jasra, A, et al.
Được phát hành: (2008)

Sequential Monte Carlo tracking schemes for maneuvering targets with passive ranging
Bằng: Malcolm, W, et al.
Được phát hành: (2002)

Sequential Monte Carlo implementation of the PHD filter for multi-target tracking
Bằng: Vo, B, et al.
Được phát hành: (2003)

Stability of sequential Monte Carlo samplers via the Foster-Lyapunov condition
Bằng: Jasra, A, et al.
Được phát hành: (2008)

Multifidelity approximate Bayesian computation with sequential Monte Carlo parameter sampling
Bằng: Prescott, TP, et al.
Được phát hành: (2021)

Detecting Simulated Nosocomial Disease Outbreaks with Sequential Monte Carlo Methods
Bằng: Dr Conor Rosato
Được phát hành: (2025-03-01)