Bottom-up top-down cues for weakly-supervised semantic segmentation
We consider the task of learning a classifier for semantic segmentation using weak supervision in the form of image labels specifying objects present in the image. Our method uses deep convolutional neural networks (cnns) and adopts an Expectation-Maximization (EM) based approach. We focus on the fo...
Những tác giả chính: | Hou, Q, Massiceti, D, Dokania, P, Wei, Y, Cheng, M, Torr, P |
---|---|
Định dạng: | Conference item |
Được phát hành: |
Springer, Cham
2018
|
Những quyển sách tương tự
-
OBJCUT: efficient segmentation using top-down and bottom-up cues.
Bằng: Kumar, M, et al.
Được phát hành: (2010) -
OBJCUT: efficient segmentation using top-down and bottom-up cues
Bằng: Kumar, MP, et al.
Được phát hành: (2009) -
Discovering class-specific pixels for weakly-supervised semantic segmentation
Bằng: Chaudhry, A, et al.
Được phát hành: (2017) -
Exploring bottom-up and top-down cues with attentive learning for webly supervised object detection
Bằng: Wu, Zhonghua, et al.
Được phát hành: (2020) -
Bottom-up or top-down?
Bằng: Johansen-Berg, H
Được phát hành: (2001)