Assessment of regional cortical development through fissure based gestational age estimation in 3D fetal ultrasound

Assessment of regional cortical development through fissure based gestational age estimation in 3D fetal ultrasound

The relationship between fetal cortical development and gestational age has been commonly studied, with cortical folding events found to be temporally consistent across the healthy population. In order to utilise this relationship in clinical practice, manual fissure grading charts have been propose...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Wyburd, MK, Hesse, LS, Aliasi, M, Jenkinson, M, Papageorghiou, AT, Haak, MC, Namburete, AIL
פורמט:	Conference item
שפה:	English
יצא לאור:	Springer 2021

פריטים דומים

Cortical plate segmentation using CNNs in 3D fetal ultrasound
מאת: Wyburd, MK, et al.
יצא לאור: (2020)

Subcortical segmentation of the fetal brain in 3D ultrasound using deep learning
מאת: Hesse, LS, et al.
יצא לאור: (2022)

Learning to map 2D ultrasound images into 3D space with minimal human annotation
מאת: Yeung, P-H, et al.
יצא לאור: (2021)

Subcortical segmentation of the fetal brain in 3D ultrasound using deep learning
מאת: Linde S. Hesse, et al.
יצא לאור: (2022-07-01)

TEDS-Net: enforcing diffeomorphisms in spatial transformers to guarantee topology preservation in segmentations
מאת: Wyburd, MK, et al.
יצא לאור: (2021)

Anatomically plausible segmentations: explicitly preserving topology through prior deformations
מאת: Wyburd, MK, et al.
יצא לאור: (2024)

Self-supervised ultrasound to MRI fetal brain image synthesis
מאת: Jiao, J, et al.
יצא לאור: (2020)

Multi-task CNN for structural semantic segmentation in 3D fetal brain ultrasound
מאת: Venturini, L, et al.
יצא לאור: (2020)

Anatomy-aware self-supervised fetal MRI synthesis from unpaired ultrasound images
מאת: Jiao, J, et al.
יצא לאור: (2019)

Learning-based prediction of gestational age from ultrasound images of the fetal brain
מאת: Namburete, A, et al.
יצא לאור: (2015)

Automated fetal brain extraction from clinical ultrasound volumes using 3D convolutional neural networks
מאת: Moser, F, et al.
יצא לאור: (2020)

Prototype learning for explainable brain age prediction
מאת: Hesse, LS, et al.
יצא לאור: (2024)

Predicting fetal neurodevelopmental age from ultrasound images
מאת: Namburete, A, et al.
יצא לאור: (2014)

Calibrated Bayesian neural networks to estimate gestational age and its uncertainty on fetal brain ultrasound images
מאת: Lee, LH, et al.
יצא לאור: (2020)

Uncertainty estimates as data selection criteria to boost omni-supervised learning
מאת: Venturini, L, et al.
יצא לאור: (2020)

Machine learning for accurate estimation of fetal gestational age based on ultrasound images
מאת: Lee, LH, et al.
יצא לאור: (2023)

Multi-channel groupwise registration to construct an ultrasound-specific fetal brain atlas
מאת: Namburete, A, et al.
יצא לאור: (2018)

Gestational Age Estimation Based on Fetal Pelvimetry on Fetal Ultrasound in Iraqi Women
מאת: Sattar Razzaq Al-Esawi, et al.
יצא לאור: (2016-08-01)

Machine learning for accurate estimation of fetal gestational age based on ultrasound images
מאת: Lok Hin Lee, et al.
יצא לאור: (2023-03-01)

Normative spatiotemporal fetal brain maturation with satisfactory development at 2 years
מאת: Namburete, AIL, et al.
יצא לאור: (2023)

Gestational age estimation from ultrasound fetal biometrics in China
מאת: J.F. Sun, et al.
יצא לאור: (2020-10-01)

Fully-automated alignment of 3D fetal brain ultrasound to a canonical reference space using multi-task learning.
מאת: Namburete, AIL, et al.
יצא לאור: (2018)

The association between flow and oxygenation and cortical development in fetuses with congenital heart defects using a brain-age prediction algorithm
מאת: Everwijn, SMP, et al.
יצא לאור: (2020)

Toward point-of-care ultrasound estimation of fetal gestational age from the trans-cerebellar diameter using CNN-based ultrasound image analysis.
מאת: Maraci, MA, et al.
יצא לאור: (2020)

Machine learning to assess the fetal brain from ultrasound images
מאת: Namburete, A
יצא לאור: (2015)

Unlearning scanner bias for MRI harmonisation in medical image segmentation
מאת: Dinsdale, NK, et al.
יצא לאור: (2020)

Unlearning scanner bias for MRI harmonisation
מאת: Dinsdale, NK, et al.
יצא לאור: (2020)

SFHarmony: source free domain adaptation for distributed neuroimaging analysis
מאת: Dinsdale, NK, et al.
יצא לאור: (2024)

STAMP: Simultaneous Training and Model Pruning for low data regimes in medical image segmentation
מאת: Dinsdale, NK, et al.
יצא לאור: (2022)

Deep learning-based unlearning of dataset bias for MRI harmonisation and confound removal.
מאת: Dinsdale, NK, et al.
יצא לאור: (2020)

Quantification of fetal brain development from ultrasound images using interpretable deep learning
מאת: Hesse, LS
יצא לאור: (2023)

Computational methods for quantifying in vivo muscle fascicle curvature from ultrasound images
מאת: Namburete, AIL, et al.
יצא לאור: (2011)

Three-dimensional ultrasound imaging of fetal brain fissures in the growth restricted fetus.
מאת: Sofie C Husen, et al.
יצא לאור: (2019-01-01)

BEAN: brain extraction and alignment network for 3D fetal neurosonography
מאת: Moser, F, et al.
יצא לאור: (2022)

Fetal Cortical Abnormalities Identified on Ultrasound
מאת: Mara Rosner, et al.
יצא לאור: (2024-10-01)

Segmentation of fetal adipose tissue using efficient CNNs for portable ultrasound
מאת: Vaze, S, et al.
יצא לאור: (2018)

ULTRASOUND FETAL KIDNEY LENGTH FOR ASSESSMENT OF GESTATIONAL AGE
מאת: Jitesh Shah
יצא לאור: (2023-06-01)

REGULARISED FEATURE-BASED FUZZY CONNECTEDNESS SEGMENTATION OF ULTRASOUND IMAGES FOR FETAL SOFT TISSUE QUANTIFICATION ACROSS GESTATION
מאת: Rueda, S, et al.
יצא לאור: (2012)

Fetal gestational age prediction via shape descriptors of cortical development
מאת: Tommaso Ciceri, et al.
יצא לאור: (2024-11-01)

Two-dimensional echocardiography estimates of fetal ventricular mass throughout gestation.
מאת: Aye, C, et al.
יצא לאור: (2017)