| Summary: | <p>El crecimiento generalizado de la población de las ciudades ha generado multitud de retos de ingeniería en campos muy variados. El caso de los vehículos de emergencia (VEs) es especialmente delicado, dado que el tiempo de respuesta es determinante para la calidad de los servicios que prestan. Los sistemas actuales de priorización de vehículos de emergencia (EVP) pretenden reducir el tiempo de recorrido del VE y minimizar el impacto en el resto de vehículos. Los trabajos anteriores consideran que el tiempo de priorización de un semáforo repercute en el retardo del resto de vehículos. Por tanto, se centran en optimizar el tiempo de priorización y en el semáforo por delante del VE. A partir de un modelo de comportamiento emergente para especies animales y de la teoría de las cadenas de Markov, en este estudio se plantea una metodología alternativa, para generar un corredor de semáforos verdes, tanto en la ruta conocida del VE como en las vías adyacentes a la ruta. El estado de las luces de los semáforos depende de los estados del semáforo anterior en el sentido de la circulación del VE.</p>
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<p>[The widespread growth of the urban population has generated a multitude of engineering challenges in a wide variety of fields. The case of emergency vehicles (EVs) is particularly delicate, since the response time is a determining factor for the quality of the services they provide. Current emergency vehicle prioritization (EVP) systems aim to reduce the travel time of the EV and minimize the impact on other vehicles. Previous work considers that the prioritization time of a traffic light affects the delay of other vehicles. Therefore, they focus on optimizing the prioritization time and the traffic light ahead of the EV. Based on an emergent behavior model for animal species and Markov chain theory, this study proposes an alternative methodology to generate a green traffic light corridor, both on the known route of the EV and on the roads adjacent to the route. The state of the traffic lights depends on the states of the previous traffic light in the direction of the EV's traffic.]</p>
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