Fast Context Adaptation via Meta-Learning

Fast Context Adaptation via Meta-Learning

Podrobná bibliografie
Hlavní autoři:	Zintgraf, L, Kurin, V, Shiarli, K, Hofmann, K, Whiteson, S
Médium:	Conference item
Vydáno:	International Conference on Machine Learning 2019

Podobné jednotky

Fast adaptation via meta reinforcement learning
Autor: Zintgraf, L
Vydáno: (2022)

VariBAD: a very good method for Bayes-adaptive deep RL via meta-learning
Autor: Zintgraf, L, a další
Vydáno: (2020)

Exploration in approximate hyper-state space for meta reinforcement learning
Autor: Zintgraf, L, a další
Vydáno: (2021)

Fast efficient hyperparameter tuning for policy gradient methods
Autor: Paul, S, a další
Vydáno: (2019)

VariBAD: variational bayes-adaptive deep RL via meta-learning
Autor: Whiteson, S
Vydáno: (2021)

Deep variational reinforcement learning for POMDPs
Autor: Igl, M, a další
Vydáno: (2018)

Can Q-learning with graph networks learn a generalizable branching heuristic for a SAT solver?
Autor: Kurin, V, a další
Vydáno: (2020)

Snowflake: Scaling GNNs to high-dimensional continuous control via parameter freezing
Autor: Blake, C, a další
Vydáno: (2021)

Deep coordination graphs
Autor: Boehmer, W, a další
Vydáno: (2020)

Fast Context Adaptation in Cost-Aware Continual Learning
Autor: Seyyidahmed Lahmer, a další
Vydáno: (2024-01-01)

Communicating via Markov decision processes
Autor: Sokota, S, a další
Vydáno: (2022)

A minimalist approach to deep multi-task learning
Autor: Kurin, V
Vydáno: (2022)

My body is a cage: the role of morphology in graph−based incompatible control
Autor: Kurin, V, a další
Vydáno: (2021)

Meta-SSD: Towards Fast Adaptation for Few-Shot Object Detection With Meta-Learning
Autor: Kun Fu, a další
Vydáno: (2019-01-01)

Learning from demonstration in the wild
Autor: Behbahani, F, a další
Vydáno: (2019)

Fast learning and adaptation in control and machine learning
Autor: Gaudio, Joseph Emilio.
Vydáno: (2020)

Congested Crowd Counting via Adaptive Multi-Scale Context Learning
Autor: Yani Zhang, a další
Vydáno: (2021-05-01)

Multileave gradient descent for fast online learning to rank
Autor: Whiteson, S, a další
Vydáno: (2016)

Fast Parameter Learning in Adaptive Systems
Autor: Cui, Yingnan
Vydáno: (2023)

Transcultural Adaptation of the Following Affective States Test (FAST) for the Brazilian Context
Autor: André Luiz de Carvalho Braule Pinto, a další
Vydáno: (2021-08-01)

Meta-FSEO: A Meta-Learning Fast Adaptation with Self-Supervised Embedding Optimization for Few-Shot Remote Sensing Scene Classification
Autor: Yong Li, a další
Vydáno: (2021-07-01)

TACO: Learning task decomposition via temporal alignment for control
Autor: Shiarlis, K, a další
Vydáno: (2018)

Learning from Demonstrations via Deformable Residual Multi-Attention Domain-Adaptive Meta-Learning
Autor: Zeyu Yan, a další
Vydáno: (2025-02-01)

MOBILE LEARNING: CONTEXT ADAPTATION AND SCENARIO APPROACH
Autor: Vladimir V. Kureichik, a další
Vydáno: (2016-05-01)

How I Initiated the Bankruptcy Proceeding
Autor: Yurii Kurin
Vydáno: (2013-09-01)

Seeker-based adaptive guidance via reinforcement meta-learning applied to asteroid close proximity operations
Autor: Mario, Courtney, a další
Vydáno: (2022)

Neural relational inference with fast modular meta-learning
Autor: Alet, Ferran, a další
Vydáno: (2022)

Neural relational inference with fast modular meta-learning
Autor: Alet, F, a další
Vydáno: (2021)

A Fast Adaptive AUV Control Policy Based on Progressive Networks with Context Information
Autor: Chunhui Xu, a další
Vydáno: (2024-11-01)

CSAC-Net: Fast Adaptive sEMG Recognition through Attention Convolution Network and Model-Agnostic Meta-Learning
Autor: Xinchen Fan, a další
Vydáno: (2022-05-01)

FastContext: A tool for identification of adapters and other sequence patterns in next generation sequencing (NGS) data
Autor: E. Viesná, a další
Vydáno: (2023-01-01)

Fast and interpretable consensus clustering via minipatch learning.
Autor: Luqin Gan, a další
Vydáno: (2022-10-01)

A fast and self-adaptive on-line learning detection system
Autor: Prasad, Mukesh, a další
Vydáno: (2019)

Fast Convergence Strategy for Multi-Image Superresolution via Adaptive Line Search
Autor: Yingqian Wang, a další
Vydáno: (2018-01-01)

Fast and Robust Visual Tracking with Few-Iteration Meta-Learning
Autor: Zhenxin Li, a další
Vydáno: (2022-08-01)

MetaHEP: Meta learning for fast shower simulation of high energy physics experiments
Autor: Dalila Salamani, a další
Vydáno: (2023-09-01)

Determination of the Boundaries of Plastic Zone of Metal Deformation During the Cutting
Autor: M. O. Kurin
Vydáno: (2020-06-01)

Does the internet eraser button for youth delete first amendment right of others?
Autor: Jaclyn B. Kurin
Vydáno: (2017-07-01)

A screening tool to detect stroke aphasia: Adaptation of frenchay aphasia screening test (FAST) to the Indian context
Autor: Avanthi Paplikar, a další
Vydáno: (2020-01-01)

Handbook of research on the learning organization : adaptation and context /
Autor: editor
Vydáno: (2013)