GWAMA: software for genome-wide association meta-analysis
<p style="text-align:justify;"> <b>Background:</b> Despite the recent success of genome-wide association studies in identifying novel loci contributing effects to complex human traits, such as type 2 diabetes and obesity, much of the genetic component of variation in the...
Päätekijät: | Mägi, R, Morris, A |
---|---|
Aineistotyyppi: | Journal article |
Kieli: | English |
Julkaistu: |
BioMed Central
2010
|
Samankaltaisia teoksia
-
GWAMA: software for genome-wide association meta-analysis
Tekijä: Mägi Reedik, et al.
Julkaistu: (2010-05-01) -
GWAMA: Software Tool for Meta-analysis and Visualization of Whole Genome Association Data
Tekijä: Magi, R, et al.
Julkaistu: (2009) -
GWAMA: software tool for meta analysis of whole genome association data
Tekijä: Maegi, R, et al.
Julkaistu: (2009) -
Notes on Gwama grammar
Tekijä: Dirk Kievit, et al.
Julkaistu: (2012-06-01) -
Notes on Gwama grammar
Tekijä: Dirk Kievit, et al.
Julkaistu: (2012-06-01)