Towards real-time information processing of sensor network data using computationally efficient multi-output Gaussian processes
In this paper, we describe a novel, computationally efficient algorithm that facilitates the autonomous acquisition of readings from sensor networks (deciding when and which sensor to acquire readings from at any time), and which can, with minimal domain knowledge, perform a range of information pro...
Những tác giả chính: | Osborne, M, Roberts, S, Rogers, A, Ramchurn, S, Jennings, N, Soc, I |
---|---|
Định dạng: | Conference item |
Được phát hành: |
2008
|
Những quyển sách tương tự
-
Real-Time Information Processing of Environmental Sensor Network Data Using Bayesian Gaussian Processes
Bằng: Osborne, M, et al.
Được phát hành: (2012) -
Information agents for pervasive sensor networks
Bằng: Rogers, A, et al.
Được phát hành: (2008) -
Gaussian processes for global optimization
Bằng: Osborne, MA, et al.
Được phát hành: (2009) -
Distribution of Gaussian process arc lengths
Bằng: Bewsher, J, et al.
Được phát hành: (2017) -
Remarks on multi-output Gaussian process regression
Bằng: Liu, Haitao, et al.
Được phát hành: (2020)