C3DPO: Canonical 3D pose networks for non-rigid structure from motion

C3DPO: Canonical 3D pose networks for non-rigid structure from motion

We propose C3DPO, a method for extracting 3D models of deformable objects from 2D keypoint annotations in unconstrained images. We do so by learning a deep network that reconstructs a 3D object from a single view at a time, accounting for partial occlusions, and explicitly factoring the effects of v...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Novotny, D, Ravi, N, Graham, B, Neverova, N, Vedaldi, A
Định dạng:	Conference item
Được phát hành:	2020

Những quyển sách tương tự

DensePose 3D: lifting canonical surface maps of articulated objects to the third dimension
Bằng: Shapovalov, R, et al.
Được phát hành: (2022)

Canonical 3D Deformer Maps: unifying parametric and non-parametric methods for dense weakly-supervised category reconstruction
Bằng: Novotny, D, et al.
Được phát hành: (2020)

Discovering relationships between object categories via universal canonical maps
Bằng: Neverova, N, et al.
Được phát hành: (2021)

Slim DensePose: Thrifty learning from sparse annotations and motion cues
Bằng: Neverova, N, et al.
Được phát hành: (2020)

Investigating pose representations and motion contexts modeling for 3D motion prediction
Bằng: Liu, Zhenguang, et al.
Được phát hành: (2022)

Common pets in 3D: dynamic new-view synthesis of real-life deformable categories
Bằng: Sinha, S, et al.
Được phát hành: (2023)

Transferring dense pose to proximal animal classes
Bằng: Sanakoyeu, A, et al.
Được phát hành: (2020)

Maximizing Rigidity: The Incremental Recovery of 3-D Structure from Rigid and Rubbery Motion
Bằng: Ullman, Shimon
Được phát hành: (2004)

Implications for Damage Recognition during Dpo4-Mediated Mutagenic Bypass of m1G and m3C Lesions
Bằng: Rechkoblit, Olga, et al.
Được phát hành: (2014)

Correlated uncertainty for learning dense correspondences from noisy labels
Bằng: Neverova, N, et al.
Được phát hành: (2019)

3D model-based pose estimation of rigid objects from a single image for robotics
Bằng: Davies, Samuel Ingraham, 1980-
Được phát hành: (2015)

3D Multi-bodies: fitting sets of plausible 3D human models to ambiguous image data
Bằng: Biggs, B, et al.
Được phát hành: (2020)

Non-Rigid Motion and Regge Calculus
Bằng: Jasinschi, Rado, et al.
Được phát hành: (2004)

IM-3D: iterative multiview diffusion and reconstruction for high-quality 3D generation
Bằng: Melas-Kyriazi, L, et al.
Được phát hành: (2024)

Structural insight into recruitment of translesion DNA polymerase Dpo4 to sliding clamp PCNA.
Bằng: Xing, G, et al.
Được phát hành: (2009)

Canonical and non-canonical pathways of osteoclast formation.
Bằng: Knowles, H, et al.
Được phát hành: (2009)

Feature boosting network for 3D pose estimation
Bằng: Liu, Jun, et al.
Được phát hành: (2022)

Sim2real transfer learning for 3D human pose estimation: motion to the rescue
Bằng: Doersch, C, et al.
Được phát hành: (2020)

Learning 3D object categories by looking around them
Bằng: Novotny, D, et al.
Được phát hành: (2017)

3D-PhysNet: Learning the intuitive physics of non-rigid object deformations
Bằng: Wang, Z, et al.
Được phát hành: (2018)

Real-time 3D hand pose estimation with 3D convolutional neural networks
Bằng: Ge, Liuhao, et al.
Được phát hành: (2019)

PoseDiffusion: solving pose estimation via diffusion-aided bundle adjustment
Bằng: Wang, J, et al.
Được phát hành: (2023)

Radial canonical AdS 3 gravity and T T ¯
Bằng: Blacker, MJ, et al.
Được phát hành: (2025)

Rigidity and Smoothness of Motion
Bằng: Yuille, Alan, et al.
Được phát hành: (2004)

Invariant descriptors for 3D object recognition and pose
Bằng: Forsyth, D, et al.
Được phát hành: (1991)

HoloDiffusion: training a 3D diffusion model using 2D Images
Bằng: Karnewar, A, et al.
Được phát hành: (2023)

Analysis of human non-canonical 3’end formation signals
Bằng: Da Rocha Oliveira Nunes, NM
Được phát hành: (2012)

Tiny people pose
Bằng: Neumann, L, et al.
Được phát hành: (2019)

Mutually reinforcing motion-pose framework for pose invariant action recognition
Bằng: Ramanathan, Manoj, et al.
Được phát hành: (2020)

Lifting 2D human pose to 3D with domain adapted 3D body concept
Bằng: Nie, Qiang, et al.
Được phát hành: (2023)

GOEnFusion: gradient origin encodings for 3D forward diffusion models
Bằng: Karnewar, A, et al.
Được phát hành: (2023)

3D pose estimation and segmentation using specular cues
Bằng: Raskar, Ramesh, et al.
Được phát hành: (2010)

3D hand shape and pose from images in the wild
Bằng: Boukhayma, A, et al.
Được phát hành: (2020)

Vision-based 3D human and hand pose analysis
Bằng: Cai, Yujun
Được phát hành: (2021)

Partial Pose Estimation Of Rigid Object System Using Cad Database
Bằng: Zulkoffli, Zuliani
Được phát hành: (2017)

Shape and Motion Optimization of Rigid Planar Effectors for Contact Trajectory Satisfaction
Bằng: Jiang, Rebecca H., et al.
Được phát hành: (2024)

Canonical and non-canonical pathways of osteoclast formation in giant cell tumour of bone
Bằng: Taylor, R, et al.
Được phát hành: (2007)

Predicting 3D rigid body dynamics with deep residual network
Bằng: Oketunji, AF
Được phát hành: (2024)

Predicting 3D rigid body dynamics with deep residual network
Bằng: Oketunji, AF
Được phát hành: (2024)

Differential expression of canonical and non-canonical Wnt ligands in ameloblastoma
Bằng: Siar, C.H., et al.
Được phát hành: (2012)