Truncated max-of-convex models
Truncated convex models (TCM) are a special case of pairwise random fields that have been widely used in computer vision. However, by restricting the order of the potentials to be at most two, they fail to capture useful image statistics. We propose a natural generalization of TCM to high-order rand...
প্রধান লেখক: | Pansari, P, Mudigonda, P |
---|---|
বিন্যাস: | Conference item |
প্রকাশিত: |
Computer Vision Foundation
2017
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Truncated max-of-convex models
অনুযায়ী: Mudigonda, P, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2017) -
Improved moves for truncated convex models
অনুযায়ী: Kumar, MP, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2009) -
Improved moves for truncated convex models
অনুযায়ী: Pawan Kumar, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2011) -
Optimal submodular extensions for marginal estimation
অনুযায়ী: Pansari, P, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2018) -
On hyperspaces of max-plus and max-min convex sets
অনুযায়ী: Bazylevych Lidiya, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2017-01-01)