Truncated max-of-convex models
Truncated convex models (TCM) are a special case of pairwise random fields that have been widely used in computer vision. However, by restricting the order of the potentials to be at most two, they fail to capture useful image statistics. We propose a natural generalization of TCM to high-order rand...
Հիմնական հեղինակներ: | Pansari, P, Mudigonda, P |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Հրապարակվել է: |
Computer Vision Foundation
2017
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Truncated max-of-convex models
: Mudigonda, P, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
Improved moves for truncated convex models
: Kumar, MP, և այլն
Հրապարակվել է: (2009) -
Improved moves for truncated convex models
: Pawan Kumar, M, և այլն
Հրապարակվել է: (2011) -
Optimal submodular extensions for marginal estimation
: Pansari, P, և այլն
Հրապարակվել է: (2018) -
On hyperspaces of max-plus and max-min convex sets
: Bazylevych Lidiya, և այլն
Հրապարակվել է: (2017-01-01)