Truncated max-of-convex models
Truncated convex models (TCM) are a special case of pairwise random fields that have been widely used in computer vision. However, by restricting the order of the potentials to be at most two, they fail to capture useful image statistics. We propose a natural generalization of TCM to high-order rand...
Những tác giả chính: | Pansari, P, Mudigonda, P |
---|---|
Định dạng: | Conference item |
Được phát hành: |
Computer Vision Foundation
2017
|
Những quyển sách tương tự
-
Truncated max-of-convex models
Bằng: Mudigonda, P, et al.
Được phát hành: (2017) -
Improved moves for truncated convex models
Bằng: Kumar, MP, et al.
Được phát hành: (2009) -
Improved moves for truncated convex models
Bằng: Pawan Kumar, M, et al.
Được phát hành: (2011) -
Optimal submodular extensions for marginal estimation
Bằng: Pansari, P, et al.
Được phát hành: (2018) -
On hyperspaces of max-plus and max-min convex sets
Bằng: Bazylevych Lidiya, et al.
Được phát hành: (2017-01-01)