Adaptive density estimation based on a mixture of Gammas
<p>We consider the problem of Bayesian density estimation on the positive semiline for possibly unbounded densities. We propose a hierarchical Bayesian estimator based on the gamma mixture prior which can be viewed as a location mixture. We study convergence rates of Bayesian density estimator...
Автори: | Bochkina, N, Rousseau, J |
---|---|
Формат: | Journal article |
Опубліковано: |
Institute of Mathematical Statistics
2017
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
The adaptive gamma-BSPE kernel density estimation for nonnegative heavy-tailed data
за авторством: Yasmina ZIANE, та інші
Опубліковано: (2022-09-01) -
The adaptive gamma-BSPE kernel density estimation for nonnegative heavy-tailed data
за авторством: Yasmina ZIANE, та інші
Опубліковано: (2022-09-01) -
The adaptive gamma-BSPE kernel density estimation for nonnegative heavy-tailed data
за авторством: Yasmina ZIANE, та інші
Опубліковано: (2022-09-01) -
Parameter Estimation in Gamma Mixture Model using Normal-based Approximation
за авторством: R. Vani Lakshmi, та інші
Опубліковано: (2016-02-01) -
Risk Bounds for Mixture Density Estimation
за авторством: Rakhlin, Alexander, та інші
Опубліковано: (2005)