Adaptive density estimation based on a mixture of Gammas
<p>We consider the problem of Bayesian density estimation on the positive semiline for possibly unbounded densities. We propose a hierarchical Bayesian estimator based on the gamma mixture prior which can be viewed as a location mixture. We study convergence rates of Bayesian density estimator...
Những tác giả chính: | Bochkina, N, Rousseau, J |
---|---|
Định dạng: | Journal article |
Được phát hành: |
Institute of Mathematical Statistics
2017
|
Những quyển sách tương tự
-
The adaptive gamma-BSPE kernel density estimation for nonnegative heavy-tailed data
Bằng: Yasmina ZIANE, et al.
Được phát hành: (2022-09-01) -
The adaptive gamma-BSPE kernel density estimation for nonnegative heavy-tailed data
Bằng: Yasmina ZIANE, et al.
Được phát hành: (2022-09-01) -
The adaptive gamma-BSPE kernel density estimation for nonnegative heavy-tailed data
Bằng: Yasmina ZIANE, et al.
Được phát hành: (2022-09-01) -
Parameter Estimation in Gamma Mixture Model using Normal-based Approximation
Bằng: R. Vani Lakshmi, et al.
Được phát hành: (2016-02-01) -
Risk Bounds for Mixture Density Estimation
Bằng: Rakhlin, Alexander, et al.
Được phát hành: (2005)