DAMNETS: a deep autoregressive model for generating Markovian network time series

DAMNETS: a deep autoregressive model for generating Markovian network time series

Generative models for network time series (also known as dynamic graphs) have tremendous potential in fields such as epidemiology, biology and economics, where complex graph-based dynamics are core objects of study. Designing flexible and scalable generative models is a very challenging task due to...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Clarkson, J, Cucuringu, M, Elliott, A, Reinert, G
Định dạng:	Conference item
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Journal of Machine Learning Research 2022

Những quyển sách tương tự

The GNAR-edge model: a network autoregressive model for networks with time-varying edge weights
Bằng: Mantziou, A, et al.
Được phát hành: (2023)

DAMNet: Dual Attention Mechanism Deep Neural Network for Underwater Biological Image Classification
Bằng: Peixin Qu, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

DAMNet: A Dual Adjacent Indexing and Multi-Deraining Network for Real-Time Image Deraining
Bằng: Penghui Zhao, et al.
Được phát hành: (2022-12-01)

Random walk based conditional generative model for temporal networks with attributes
Bằng: Limnios, S, et al.
Được phát hành: (2022)

Detection and clustering of lead-lag networks for multivariate time series with an application to financial markets
Bằng: Bennett, S, et al.
Được phát hành: (2022)

Lead–lag detection and network clustering for multivariate time series with an application to the US equity market
Bằng: Bennett, S, et al.
Được phát hành: (2022)

Time series prediction model based on autoregression weight network
Bằng: Zhenpeng Li, et al.
Được phát hành: (2024-04-01)

Compound Autoregressive Network for Prediction of Multivariate Time Series
Bằng: Yuting Bai, et al.
Được phát hành: (2019-01-01)

The Autoregressive metric for comparing time series models
Bằng: Domenico Piccolo
Được phát hành: (2013-05-01)

Generative Live Music-making Using Autoregressive Time Series Models: Melodies and Beats
Bằng: Roger T.Dean
Được phát hành: (2017-03-01)

Application of vector autoregressive model in multiple time series /
Bằng: Zuharah Jaafar, 1985-, et al.
Được phát hành: (2012)

Bayesian vector autoregression time series forecasting model
Bằng: Chen, Wen.
Được phát hành: (2008)

An Exponential Autoregressive Time Series Model for Complex Data
Bằng: Gholamreza Hesamian, et al.
Được phát hành: (2023-09-01)

Autoregressive moving average model for matrix time series
Bằng: Shujin Wu, et al.
Được phát hành: (2023-10-01)

Autoregressive Times Series Methods for Time Domain Astronomy
Bằng: Eric D. Feigelson, et al.
Được phát hành: (2018-08-01)

Autoregressive Models Applied to Time-Series Data in Veterinary Science
Bằng: Michael P. Ward, et al.
Được phát hành: (2020-09-01)

Anomaly detection in networks with application to financial transaction networks
Bằng: Elliott, A, et al.
Được phát hành: (2019)

On the Autoregressive Time Series Model Using Real and Complex Analysis
Bằng: Torsten Ullrich
Được phát hành: (2021-10-01)

Applying autoregressive models in analysis of GRACE-Mascon time-series
Bằng: Ozge Gunes, et al.
Được phát hành: (2022-10-01)

Likelihood Inference for Generalized Integer Autoregressive Time Series Models
Bằng: Harry Joe
Được phát hành: (2019-10-01)

Restricted Empirical Likelihood Estimation for Time Series Autoregressive Models
Bằng: Mahdieh Bayati, et al.
Được phát hành: (2021-02-01)

Core-periphery structure in directed networks
Bằng: Elliott, A, et al.
Được phát hành: (2020)

A Dirichlet Autoregressive Model for the Analysis of Microbiota Time-Series Data
Bằng: I. Creus-Martí, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Autoregressive With Slack Time Series Model for Forecasting a Partially-Observed Dynamical Time Series
Bằng: Akifumi Okuno, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Assessing Deep Generative Models on Time Series Network Data
Bằng: Muhammad Haris Naveed, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

A Markovian Entropy Measure for the Analysis of Calcium Activity Time Series.
Bằng: John P Marken, et al.
Được phát hành: (2016-01-01)

Application of vector autoregressive model in multiple time series [electronic resource] /
Bằng: Zuharah Jaafar, 1985-
Được phát hành: (2012)

Robustness of Forecasting for Autoregressive Time Series with Bilinear Distortions
Bằng: Yuriy Kharin, et al.
Được phát hành: (2016-04-01)

Network-based time series modeling for COVID-19 incidence in the Republic of Ireland
Bằng: Armbruster, S, et al.
Được phát hành: (2024)

Forecasting time series of the market indicators based on a nonlinear autoregressive neural network
Bằng: Denis V. Domashchenko, et al.
Được phát hành: (2017-07-01)

Nonlinear Autoregressive Neural Network and Extended Kalman Filters for Prediction of Financial Time Series
Bằng: Ghassane Benrhmach, et al.
Được phát hành: (2020-01-01)

Local Functional Coefficient Autoregressive Model for Multistep Prediction of Chaotic Time Series
Bằng: Liyun Su, et al.
Được phát hành: (2015-01-01)

SSSNET: semi-supervised signed network clustering
Bằng: He, Y, et al.
Được phát hành: (2022)

Bias in the age of generative AI: a deep dive into autoregressive model fairness
Bằng: Ng, Darren Joon Kai
Được phát hành: (2024)

Self-supervised autoregressive domain adaptation for time series data
Bằng: Ragab, Mohamed, et al.
Được phát hành: (2023)

Performance of modeling time series using nonlinear autoregressive with eXogenous input (NARX) in the network traffic forecasting
Bằng: Haviluddin Haviluddin, et al.
Được phát hành: (2015)

Quantum impurity models coupled to Markovian and non-Markovian baths
Bằng: Schiro, M, et al.
Được phát hành: (2019)

Unveiling the Markovian to non-Markovian transition with quantum collision models
Bằng: Willames F. Magalhães, et al.
Được phát hành: (2023-05-01)

Discrete-event simulation of network reliability and Markovian models /
Bằng: 342366 Kim, J., et al.

Streamflow time series forecasting using autoregressive integrated moving-average and artificial neural network /
Bằng: Muhammad Reza, 1988- author, et al.
Được phát hành: (2013)