Learning 3D object categories by looking around them

Traditional approaches for learning 3D object categories use either synthetic data or manual supervision. In this paper, we propose a method which does not require manual annotations and is instead cued by observing objects from a moving vantage point. Our system builds on two innovations: a Siamese...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Novotny, D, Larlus, D, Vedaldi, A
Ձևաչափ: Conference item
Լեզու:English
Հրապարակվել է: IEEE 2017