AI in 3D compound design
The success of Artificial Intelligence (AI) across a wide range of domains has fuelled significant interest in its application to designing novel compounds and screening compounds against a specific target. However, many existing AI methods either do not account for the 3D structure of the target at...
প্রধান লেখক: | Hadfield, TE, Deane, CM |
---|---|
বিন্যাস: | Journal article |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Elsevier
2022
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Deep generative design with 3D pharmacophoric constraints
অনুযায়ী: Imrie, F, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
Exploring the ability of machine learning-based virtual screening models to identify the functional groups responsible for binding
অনুযায়ী: Hadfield, TE, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023) -
Deep generative models for 3D linker design
অনুযায়ী: Imrie, F, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020) -
PoseBusters: AI-based docking methods fail to generate physically valid poses or generalise to novel sequences
অনুযায়ী: Buttenschoen, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023) -
A Penalty Default Approach to Preemptive Harm Disclosure and Mitigation for AI Systems
অনুযায়ী: Yew, Rui-Jie, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022)