Attention for inference compilation
We present a neural network architecture for automatic amortized inference in universal probabilistic programs which improves on the performance of current architectures. Our approach extends inference compilation (IC), a technique which uses deep neural networks to approximate a posterior distribut...
Những tác giả chính: | Harvey, W, Munk, A, Baydin, AG, Bergholm, A, Wood, F |
---|---|
Định dạng: | Conference item |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
SciTePress
2022
|
Những quyển sách tương tự
-
Inference compilation and universal probabilistic programming
Bằng: Le, T, et al.
Được phát hành: (2017) -
Efficient probabilistic inference in the quest for physics beyond the standard model
Bằng: Baydin, AG, et al.
Được phát hành: (2019) -
ToolPhet: Inference of Compiler Provenance From Stripped Binaries With Emerging Compilation Toolchains
Bằng: Hohyeon Jang, et al.
Được phát hành: (2024-01-01) -
Quantitative Inference in a Mechanical Design Compiler
Bằng: Ward, Allen C., et al.
Được phát hành: (2004) -
A Theory of Quantitative Inference Applied to a Mechanical Design Compiler
Bằng: Ward, Allen C.
Được phát hành: (2004)