Deep learning with photosensor timing information as a background rejection method for the Cherenkov Telescope Array
New deep learning techniques present promising new analysis methods for Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (IACTs) such as the upcoming Cherenkov Telescope Array (CTA). In particular, the use of Convolutional Neural Networks (CNNs) could provide a direct event classification method that uses t...
Հիմնական հեղինակներ: | Spencer, ST, Armstrong, T, Watson, J, Mangano, S, Renier, Y, Cotter, G |
---|---|
Ձևաչափ: | Journal article |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Elsevier
2021
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Science with the Cherenkov Telescope Array
: Acharya, B, և այլն
Հրապարակվել է: (2019) -
Muons as a tool for background rejection in imaging atmospheric Cherenkov telescope arrays
: L. Olivera-Nieto, և այլն
Հրապարակվել է: (2021-12-01) -
The gamma-ray Cherenkov telescope for the Cherenkov telescope array
: Tibaldo, L, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
Background rejection using image residuals from large telescopes in imaging atmospheric Cherenkov telescope arrays
: L. Olivera-Nieto, և այլն
Հրապարակվել է: (2022-12-01) -
Background rejection in atmospheric Cherenkov telescopes using recurrent convolutional neural networks
: R. D. Parsons, և այլն
Հրապարակվել է: (2020-05-01)