Sequential monte carlo techniques for EEG dipole placing and tracking

Sequential monte carlo techniques for EEG dipole placing and tracking

In this summary a method based on sequential monte carlo (SMC) techniques for EEG dipole source localization and tracking, in which a real head model is taken into account, is presented. The localization problem is formulated in the state space and the SMC method, which is a recursive non-Gaussian B...

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Mohseni, H, Wilding, E, Sanei, S
Aineistotyyppi:	Conference item
Julkaistu:	2008

Samankaltaisia teoksia

A beamforming particle filter for EEG dipole source localization
Tekijä: Mohseni, H, et al.
Julkaistu: (2009)

Sequential Monte Carlo-guided ensemble tracking.
Tekijä: Yuru Wang, et al.
Julkaistu: (2017-01-01)

Kernel sequential Monte Carlo
Tekijä: Schuster, I, et al.
Julkaistu: (2017)

Sequential Monte Carlo samplers
Tekijä: Del Moral, P, et al.
Julkaistu: (2006)

Controlled sequential Monte Carlo
Tekijä: Heng, J, et al.
Julkaistu: (2020)

Sequential Monte Carlo with transformations
Tekijä: Everitt, RG, et al.
Julkaistu: (2019)

Sequential Monte Carlo in sequence
Tekijä: Nur Nabihah Rusyda, Roslan, et al.
Julkaistu: (2022)

Sequential Monte Carlo tracking schemes for maneuvering targets with passive ranging
Tekijä: Malcolm, W, et al.
Julkaistu: (2002)

Sequential Monte Carlo implementation of the PHD filter for multi-target tracking
Tekijä: Vo, B, et al.
Julkaistu: (2003)

Modifying Sequential Monte Carlo Optimisation for Index Tracking to Allow for Transaction Costs
Tekijä: Leila Hamilton-Russell, et al.
Julkaistu: (2024-09-01)

Robust Scale Adaptive Tracking by Combining Correlation Filters with Sequential Monte Carlo
Tekijä: Junkai Ma, et al.
Julkaistu: (2017-03-01)

Auto-encoding sequential Monte Carlo
Tekijä: Le, T, et al.
Julkaistu: (2018)

Sequential Monte Carlo methods for diffusion processes
Tekijä: Jasra, A, et al.
Julkaistu: (2009)

Efficient Sequential Monte Carlo Using Interpolation
Tekijä: Hover, Franz S.
Julkaistu: (2010)

Sequential Monte Carlo methods for demographic inference
Tekijä: Henderson, D
Julkaistu: (2017)

Parameter estimation using sequential monte carlo /
Tekijä: Mohd. Fariduddin Mukhtar, 1987-, et al.
Julkaistu: (2012)

Sequential Monte Carlo with highly informative observations
Tekijä: Del Moral, P, et al.
Julkaistu: (2015)

A new beamforming-based meg dipole source localization method
Tekijä: Mohseni, H, et al.
Julkaistu: (2010)

An information-theoretic analysis of resampling in Sequential Monte Carlo
Tekijä: Huggins, Jonathan H. (Jonathan Hunter)
Julkaistu: (2014)

Sequential Monte Carlo Methods for Joint Detection and Tracking of Multiaspect Targets in Infrared Radar Images
Tekijä: Anton G. Pavlov, et al.
Julkaistu: (2008-02-01)

Adaptive Sequential Monte Carlo Filter for Indoor Positioning and Tracking With Bluetooth Low Energy Beacons
Tekijä: F. Serhan Danis, et al.
Julkaistu: (2021-01-01)

On sequential Monte Carlo sampling methods for Bayesian filtering
Tekijä: Doucet, A, et al.
Julkaistu: (2000)

Fast sequential Monte Carlo methods for counting and optimization /
Tekijä: Rubinstein, Reuven Y., author, et al.
Julkaistu: (2014)

SEQUENTIALLY INTERACTING MARKOV CHAIN MONTE CARLO METHODS
Tekijä: Brockwell, A, et al.
Julkaistu: (2010)

On adaptive resampling strategies for sequential Monte Carlo methods
Tekijä: Del Moral, P, et al.
Julkaistu: (2012)

vSMC: Parallel Sequential Monte Carlo in C++
Tekijä: Yan Zhou
Julkaistu: (2015-01-01)

A sequential Monte Carlo approach to gene expression deconvolution.
Tekijä: Oyetunji E Ogundijo, et al.
Julkaistu: (2017-01-01)

Diffusion Monte Carlo simulations of the dipole-bound state of the water dimer anion
Tekijä: Clary, D, et al.
Julkaistu: (1999)

Variance reduction technique in reliability evaluation for distribution system by using sequential Monte Carlo simulation
Tekijä: Nur Nabihah Rusyda, Roslan, et al.
Julkaistu: (2022)

Interacting sequential Monte Carlo samplers for trans-dimensional simulation
Tekijä: Jasra, A, et al.
Julkaistu: (2008)

Sequential Monte Carlo for model selection and estimation of neural networks
Tekijä: Andrieu, C, et al.
Julkaistu: (2000)

Efficient block sampling strategies for sequential Monte Carlo methods
Tekijä: Doucet, A, et al.
Julkaistu: (2006)

Sequential Monte Carlo Methods to Train Neural Network Models
Tekijä: Freitas, D, et al.
Julkaistu: (2000)

An adaptive sequential Monte Carlo method for approximate Bayesian computation
Tekijä: Del Moral, P, et al.
Julkaistu: (2011)

An adaptive sequential Monte Carlo method for approximate Bayesian computation
Tekijä: Del Moral, P, et al.
Julkaistu: (2012)

Sequential monte carlo methods To train neural network models
Tekijä: , d, et al.
Julkaistu: (2000)

Parameter estimation using sequential monte carlo [electronic resource] /
Tekijä: Mohd. Fariduddin Mukhtar, 1987-
Julkaistu: (2012)

Evolutionary Sequential Monte Carlo Samplers for Change-Point Models
Tekijä: Arnaud Dufays
Julkaistu: (2016-03-01)

Solution of LaPlace's equation by Monte Carlo method
Tekijä: Colina Marie, Miguel L.
Julkaistu: (2022)

Data of simulation model for photovoltaic system's maximum power point tracking using sequential Monte Carlo algorithm
Tekijä: Alhaj-Saleh A. Odat, et al.
Julkaistu: (2024-02-01)