Sequential monte carlo techniques for EEG dipole placing and tracking

Sequential monte carlo techniques for EEG dipole placing and tracking

In this summary a method based on sequential monte carlo (SMC) techniques for EEG dipole source localization and tracking, in which a real head model is taken into account, is presented. The localization problem is formulated in the state space and the SMC method, which is a recursive non-Gaussian B...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Mohseni, H, Wilding, E, Sanei, S
Định dạng:	Conference item
Được phát hành:	2008

Những quyển sách tương tự

A beamforming particle filter for EEG dipole source localization
Bằng: Mohseni, H, et al.
Được phát hành: (2009)

Sequential Monte Carlo-guided ensemble tracking.
Bằng: Yuru Wang, et al.
Được phát hành: (2017-01-01)

Kernel sequential Monte Carlo
Bằng: Schuster, I, et al.
Được phát hành: (2017)

Sequential Monte Carlo samplers
Bằng: Del Moral, P, et al.
Được phát hành: (2006)

Controlled sequential Monte Carlo
Bằng: Heng, J, et al.
Được phát hành: (2020)

Sequential Monte Carlo with transformations
Bằng: Everitt, RG, et al.
Được phát hành: (2019)

Sequential Monte Carlo in sequence
Bằng: Nur Nabihah Rusyda, Roslan, et al.
Được phát hành: (2022)

Sequential Monte Carlo tracking schemes for maneuvering targets with passive ranging
Bằng: Malcolm, W, et al.
Được phát hành: (2002)

Sequential Monte Carlo implementation of the PHD filter for multi-target tracking
Bằng: Vo, B, et al.
Được phát hành: (2003)

Modifying Sequential Monte Carlo Optimisation for Index Tracking to Allow for Transaction Costs
Bằng: Leila Hamilton-Russell, et al.
Được phát hành: (2024-09-01)

Robust Scale Adaptive Tracking by Combining Correlation Filters with Sequential Monte Carlo
Bằng: Junkai Ma, et al.
Được phát hành: (2017-03-01)

Auto-encoding sequential Monte Carlo
Bằng: Le, T, et al.
Được phát hành: (2018)

Sequential Monte Carlo methods for diffusion processes
Bằng: Jasra, A, et al.
Được phát hành: (2009)

Efficient Sequential Monte Carlo Using Interpolation
Bằng: Hover, Franz S.
Được phát hành: (2010)

Sequential Monte Carlo methods for demographic inference
Bằng: Henderson, D
Được phát hành: (2017)

Parameter estimation using sequential monte carlo /
Bằng: Mohd. Fariduddin Mukhtar, 1987-, et al.
Được phát hành: (2012)

Sequential Monte Carlo with highly informative observations
Bằng: Del Moral, P, et al.
Được phát hành: (2015)

A new beamforming-based meg dipole source localization method
Bằng: Mohseni, H, et al.
Được phát hành: (2010)

An information-theoretic analysis of resampling in Sequential Monte Carlo
Bằng: Huggins, Jonathan H. (Jonathan Hunter)
Được phát hành: (2014)

Sequential Monte Carlo Methods for Joint Detection and Tracking of Multiaspect Targets in Infrared Radar Images
Bằng: Anton G. Pavlov, et al.
Được phát hành: (2008-02-01)

Adaptive Sequential Monte Carlo Filter for Indoor Positioning and Tracking With Bluetooth Low Energy Beacons
Bằng: F. Serhan Danis, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

On sequential Monte Carlo sampling methods for Bayesian filtering
Bằng: Doucet, A, et al.
Được phát hành: (2000)

Fast sequential Monte Carlo methods for counting and optimization /
Bằng: Rubinstein, Reuven Y., author, et al.
Được phát hành: (2014)

SEQUENTIALLY INTERACTING MARKOV CHAIN MONTE CARLO METHODS
Bằng: Brockwell, A, et al.
Được phát hành: (2010)

On adaptive resampling strategies for sequential Monte Carlo methods
Bằng: Del Moral, P, et al.
Được phát hành: (2012)

vSMC: Parallel Sequential Monte Carlo in C++
Bằng: Yan Zhou
Được phát hành: (2015-01-01)

A sequential Monte Carlo approach to gene expression deconvolution.
Bằng: Oyetunji E Ogundijo, et al.
Được phát hành: (2017-01-01)

Diffusion Monte Carlo simulations of the dipole-bound state of the water dimer anion
Bằng: Clary, D, et al.
Được phát hành: (1999)

Variance reduction technique in reliability evaluation for distribution system by using sequential Monte Carlo simulation
Bằng: Nur Nabihah Rusyda, Roslan, et al.
Được phát hành: (2022)

Interacting sequential Monte Carlo samplers for trans-dimensional simulation
Bằng: Jasra, A, et al.
Được phát hành: (2008)

Sequential Monte Carlo for model selection and estimation of neural networks
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2000)

Efficient block sampling strategies for sequential Monte Carlo methods
Bằng: Doucet, A, et al.
Được phát hành: (2006)

Sequential Monte Carlo Methods to Train Neural Network Models
Bằng: Freitas, D, et al.
Được phát hành: (2000)

An adaptive sequential Monte Carlo method for approximate Bayesian computation
Bằng: Del Moral, P, et al.
Được phát hành: (2011)

An adaptive sequential Monte Carlo method for approximate Bayesian computation
Bằng: Del Moral, P, et al.
Được phát hành: (2012)

Sequential monte carlo methods To train neural network models
Bằng: , d, et al.
Được phát hành: (2000)

Parameter estimation using sequential monte carlo [electronic resource] /
Bằng: Mohd. Fariduddin Mukhtar, 1987-
Được phát hành: (2012)

Evolutionary Sequential Monte Carlo Samplers for Change-Point Models
Bằng: Arnaud Dufays
Được phát hành: (2016-03-01)

Solution of LaPlace's equation by Monte Carlo method
Bằng: Colina Marie, Miguel L.
Được phát hành: (2022)

Data of simulation model for photovoltaic system's maximum power point tracking using sequential Monte Carlo algorithm
Bằng: Alhaj-Saleh A. Odat, et al.
Được phát hành: (2024-02-01)