Parallel materialisation of datalog programs in centralised, main-memory RDF systems
We present a novel approach to parallel materialisation (i.e., fixpoint computation) of datalog programs in centralised, main-memory, multi-core RDF systems. Our approach comprises an algorithm that evenly distributes the workload to cores, and an RDF indexing data structure that supports efficient,...
Автори: | Motik, B, Nenov, Y, Piro, R, Horrocks, I, Olteanu, D |
---|---|
Формат: | Conference item |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Association for the Advancement of Artificial intelligence
2014
|
Предмети: |
Схожі ресурси
-
Incremental update of datalog materialisation : the backward/forward algorithm
за авторством: Motik, B, та інші
Опубліковано: (2015) -
Parallel OWL 2 RL materialisation in centralised, main-memory RDF systems
за авторством: Motik, B, та інші
Опубліковано: (2014) -
Parallel OWL 2 RL materialisation in centralised‚ main−memory RDF systems
за авторством: Motik, B, та інші
Опубліковано: (2014) -
Maintenance of datalog materialisations revisited
за авторством: Motik, B, та інші
Опубліковано: (2019) -
Datalog materialisation in distributed RDF stores with dynamic data exchange
за авторством: Ajileye, T, та інші
Опубліковано: (2019)