Nonlinear programming without a penalty function or a filter
A new method is introduced for solving equality constrained nonlinear optimization problems. This method does not use a penalty function, nor a barrier or a filter, and yet can be proved to be globally convergent to first-order stationary points. It uses different trust-regions to cope with the nonl...
প্রধান লেখক: | Gould, N, Toint, P |
---|---|
বিন্যাস: | Report |
প্রকাশিত: |
Unspecified
2007
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
On the Evaluation Complexity of Composite Function Minimization with Applications to Nonconvex Nonlinear Programming.
অনুযায়ী: Cartis, C, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2011) -
Objective penalty function method for nonlinear programming with inequality constraints
অনুযায়ী: Zhuolin Yan, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-11-01) -
On the evaluation complexity of constrained nonlinear least-squares and general constrained nonlinear optimization using second-order methods
অনুযায়ী: Cartis, C, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2015) -
On the evaluation complexity of cubic regularization methods for potentially rank-deficient nonlinear least-squares problems and its relevance to constrained nonlinear optimization
অনুযায়ী: Cartis, C, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2013) -
On the complexity of finding first-order critical points in constrained nonlinear optimization
অনুযায়ী: Cartis, C, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2012)