Motif-based spectral clustering of weighted directed networks

Motif-based spectral clustering of weighted directed networks

Clustering is an essential technique for network analysis, with applications in a diverse range of fields. Although spectral clustering is a popular and effective method, it fails to consider higher-order structure and can perform poorly on directed networks. One approach is to capture and cluster h...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Underwood, WG, Elliott, A, Cucuringu, M
Формат:	Journal article
Мова:	English
Опубліковано:	SpringerOpen 2020

Схожі ресурси

Motif-based spectral clustering of weighted directed networks
за авторством: William G. Underwood, та інші
Опубліковано: (2020-09-01)

Motif adjacency matrix and spectral clustering of directed weighted networks
за авторством: Yike Wang, та інші
Опубліковано: (2023-04-01)

Simple and scalable constrained clustering: a generalized spectral method
за авторством: Cucuringu, M
Опубліковано: (2016)

Hermitian matrices for clustering directed graphs: insights and applications
за авторством: Cucuringu, M
Опубліковано: (2019)

Core-periphery structure in directed networks
за авторством: Elliott, A, та інші
Опубліковано: (2020)

Weighted spectral clustering for water distribution network partitioning
за авторством: Armando Di Nardo, та інші
Опубліковано: (2017-06-01)

An MBO scheme for clustering and semi-supervised clustering of signed networks
за авторством: Cucuringu, M, та інші
Опубліковано: (2021)

Estimating Mixed Memberships in Directed Networks by Spectral Clustering
за авторством: Huan Qing
Опубліковано: (2023-02-01)

MSGNN: a spectral graph neural network based on a novel magnetic signed Laplacian
за авторством: He, Y, та інші
Опубліковано: (2022)

Detection of core-periphery structure in networks using spectral methods and geodesic paths
за авторством: Cucuringu, M, та інші
Опубліковано: (2016)

SSSNET: semi-supervised signed network clustering
за авторством: He, Y, та інші
Опубліковано: (2022)

Brain network clustering with information flow motifs
за авторством: Marcus Märtens, та інші
Опубліковано: (2017-08-01)

Algorithmic complexity of motifs clusters superfamilies of networks
за авторством: Zenil, H, та інші
Опубліковано: (2013)

Weighted network motifs as random walk patterns
за авторством: Francesco Picciolo, та інші
Опубліковано: (2022-01-01)

Directed Network Comparison Using Motifs
за авторством: Chenwei Xie, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Random walk based conditional generative model for temporal networks with attributes
за авторством: Limnios, S, та інші
Опубліковано: (2022)

Clustering Vertex-Weighted Graphs by Spectral Methods
за авторством: Juan-Luis García-Zapata, та інші
Опубліковано: (2021-11-01)

SPONGE: A generalized eigenproblem for clustering signed networks
за авторством: Cucuringu, M, та інші
Опубліковано: (2019)

Detection and clustering of lead-lag networks for multivariate time series with an application to financial markets
за авторством: Bennett, S, та інші
Опубліковано: (2022)

Quantum Motif Clustering
за авторством: Chris Cade, та інші
Опубліковано: (2023-07-01)

Lead–lag detection and network clustering for multivariate time series with an application to the US equity market
за авторством: Bennett, S, та інші
Опубліковано: (2022)

The GNAR-edge model: a network autoregressive model for networks with time-varying edge weights
за авторством: Mantziou, A, та інші
Опубліковано: (2023)

Motif-directed network component analysis for regulatory network inference
за авторством: Clarke Robert, та інші
Опубліковано: (2008-02-01)

Spectral density-based clustering algorithms for complex networks
за авторством: Taiane Coelho Ramos, та інші
Опубліковано: (2023-03-01)

Correlation matrix clustering for statistical arbitrage portfolios
за авторством: Jin, Q, та інші
Опубліковано: (2023)

Weighted directed clustering: Interpretations and requirements for heterogeneous, inferred, and measured networks
за авторством: Tanguy Fardet, та інші
Опубліковано: (2021-11-01)

Biocaiv: an integrative webserver for motif-based clustering analysis and interactive visualization of biological networks
за авторством: Dong-Xu Li, та інші
Опубліковано: (2023-11-01)

Anomaly detection in networks with application to financial transaction networks
за авторством: Elliott, A, та інші
Опубліковано: (2019)

Kernel Spectral Clustering for Big Data Networks
за авторством: Johan A.K. Suykens, та інші
Опубліковано: (2013-05-01)

Hypergraphs with edge-dependent vertex weights: p-Laplacians and spectral clustering
за авторством: Yu Zhu, та інші
Опубліковано: (2023-02-01)

Detection of Depression Using Weighted Spectral Graph Clustering With EEG Biomarkers
за авторством: Shreeya Garg, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

WEIGHTED LAPLACIANS OF GRIDS AND THEIR APPLICATION FOR INSPECTION OF SPECTRAL GRAPH CLUSTERING METHODS
за авторством: MIECZYSŁAW KŁOPOTEK, та інші
Опубліковано: (2021-07-01)

DAMNETS: a deep autoregressive model for generating Markovian network time series
за авторством: Clarkson, J, та інші
Опубліковано: (2022)

Directed network motifs in Alzheimer's disease and mild cognitive impairment.
за авторством: Eric J Friedman, та інші
Опубліковано: (2015-01-01)

Fragility of spectral clustering for networks with an overlapping structure
за авторством: Chihiro Noguchi, та інші
Опубліковано: (2020-10-01)

Fuzzy Divergence Weighted Ensemble Clustering With Spectral Learning Based on Random Projections for Big Data
за авторством: Ines Lahmar, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Identification of important nodes in directed biological networks: a network motif approach.
за авторством: Pei Wang, та інші
Опубліковано: (2014-01-01)

Clustering Uniswap v3 traders from their activity on multiple liquidity pools, via novel graph embeddings
за авторством: Miori, D, та інші
Опубліковано: (2024)

Generation of typical wind power scenarios based on spectral normalization generative adversarial networks and spectral clustering
за авторством: MENG Fanbin, та інші
Опубліковано: (2024-12-01)

Attribute Graph Clustering Based on Self-Supervised Spectral Embedding Network
за авторством: Xiaolin Ning, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)