Accelerating machine learning for trading using programmable switches

Accelerating machine learning for trading using programmable switches

High-frequency trading (HFT) employs cutting-edge hardware for rapid decision-making and order execution but often relies on simpler algorithms that may miss deeper market trends. Conversely, lower-frequency algorithmic trading uses machine learning (ML) for better market predictions but higher late...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Hong, X, Zheng, C, Zohren, S, Zilberman, N
Формат:	Conference item
Мова:	English
Опубліковано:	IOS Press 2024

Схожі ресурси

LOBIN: in-network machine learning for limit order books
за авторством: Hong, X, та інші
Опубліковано: (2023)

Linnet: limit order books within switches
за авторством: Hong, X, та інші
Опубліковано: (2022)

In-network machine learning using programmable network devices: a survey
за авторством: Zheng, C, та інші
Опубліковано: (2023)

MTPSA: Multi-tenant programmable switches
за авторством: Stoyanov, R, та інші
Опубліковано: (2020)

Iisy: hybrid in-network classification using programmable switches
за авторством: Zheng, C, та інші
Опубліковано: (2024)

INDDoS+: secure DDoS detection mechanism in programmable switches
за авторством: Ding, D, та інші
Опубліковано: (2024)

In-network machine learning for real-time transaction fraud detection
за авторством: Hong, X, та інші
Опубліковано: (2024)

JAX-LOB: a GPU-Accelerated limit order book simulator to unlock large scale reinforcement learning for trading
за авторством: Frey, SY, та інші
Опубліковано: (2023)

Planter: seeding trees within switches
за авторством: Zheng, C, та інші
Опубліковано: (2021)

Asynchronous Deep Double Dueling Q-learning for trading-signal execution in limit order book markets
за авторством: Peer Nagy, та інші
Опубліковано: (2023-09-01)

Slow momentum with fast reversion: a trading strategy using deep learning and changepoint detection
за авторством: Wood, K, та інші
Опубліковано: (2022)

Planter: rapid prototyping of in-network machine learning inference
за авторством: Zheng, C, та інші
Опубліковано: (2024)

Towards in-network machine learning on programmable network devices
за авторством: Zheng, C
Опубліковано: (2024)

Machine intelligence accelerated design of conductive MXene aerogels with programmable properties
за авторством: Snehi Shrestha, та інші
Опубліковано: (2024-06-01)

A deep learning approach to programmable RNA switches
за авторством: Angenent-Mari, Nicolaas M, та інші
Опубліковано: (2021)

A deep learning approach to programmable RNA switches
за авторством: Nicolaas M. Angenent-Mari, та інші
Опубліковано: (2020-10-01)

Federated in-network machine learning for privacy-preserving IoT traffic analysis
за авторством: Zang, M, та інші
Опубліковано: (2024)

Network-accelerated cluster scheduler
за авторством: Stoyanov, R, та інші
Опубліковано: (2022)

Accelerating the design of lattice structures using machine learning
за авторством: Aldair E. Gongora, та інші
Опубліковано: (2024-06-01)

MEMe: An accurate maximum entropy method for efficient approximations in large-scale machine learning
за авторством: Granziol, D, та інші
Опубліковано: (2019)

Machine learning in pair trading
за авторством: Wang, Guanlan
Опубліковано: (2022)

Machine learning strategies for trading
за авторством: Lim, Wee
Опубліковано: (2016)

Machine learning for algorithmic trading
за авторством: Kondratieva T, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Metacognitive support accelerates computer assisted learning for novice programmer
за авторством: Mohd Rum, Siti Nurulain, та інші
Опубліковано: (2017)

Machine learning and deep learning methods for exchange-traded fund trading
за авторством: Jeremia, Alexander
Опубліковано: (2023)

Explainable Machine-Learning Predictions for Peak Ground Acceleration
за авторством: Rui Sun, та інші
Опубліковано: (2023-04-01)

Optimal portfolio and trading strategy using machine learning
за авторством: Ouazzane, Karim, та інші
Опубліковано: (2024)

International agricultural trade forecasting using machine learning
за авторством: Munisamy Gopinath, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Trading latency for compute in the network
за авторством: Bressana, P, та інші
Опубліковано: (2020)

Trade Ease With Machine Learning and AWS
за авторством: Kamurthi Ravi Teja, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Machine Learning-Enhanced Pairs Trading
за авторством: Eli Hadad, та інші
Опубліковано: (2024-06-01)

Challenging the Stateless Quo of Programmable Switches
за авторством: Gebara, Nadeen, та інші
Опубліковано: (2022)

dRMT: Disaggregated Programmable Switching
за авторством: Chole, Sharad, та інші
Опубліковано: (2021)

Trade security : why a trade recovery programme is vital
за авторством: See, Chak Mun
Опубліковано: (2008)

Acceleration of Boltzmann Collision Integral Calculation Using Machine Learning
за авторством: Ian Holloway, та інші
Опубліковано: (2021-06-01)

Mitigating Microbursts by Packet Recirculation in Programmable Switch
за авторством: Ping-Hsien Huang, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Stock prediction and trading using low-shot machine learning
за авторством: Tee, Chee Zhang
Опубліковано: (2020)

Accelerated discovery of eutectic compositionally complex alloys by generative machine learning
за авторством: Z. Q. Chen, та інші
Опубліковано: (2024-09-01)

Accelerated identification of equilibrium structures of multicomponent inorganic crystals using machine learning potentials
за авторством: Sungwoo Kang, та інші
Опубліковано: (2022-05-01)

Accelerating Giant-impact Simulations with Machine Learning
за авторством: Caleb Lammers, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)