Deep CNN sparse coding analysis: Towards average case

Deep CNN sparse coding analysis: Towards average case

Deep convolutional sparse coding (D-CSC) is a framework reminiscent of deep convolutional neural nets (DCNN), but by omitting the learning of the dictionaries one can more transparently analyse the role of the activation function and its ability to recover activation paths through the layers. Papyan...

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Murray, M, Tanner, J
Aineistotyyppi:	Conference item
Julkaistu:	Institute of Electrical and Electronics 2018

Samankaltaisia teoksia

Deep CNN-LSTM supervised model and CNN self-supervised model for human activity recognition
Tekijä: Liao, Zixin
Julkaistu: (2023)

Toward efficient deep learning with sparse neural networks
Tekijä: Lee, N
Julkaistu: (2020)

Smart sleep monitoring: sparse sensor-based spatiotemporal CNN for sleep posture detection
Tekijä: Hu, Dikun, et al.
Julkaistu: (2024)

Dynamic sparse no training: training-free fine-tuning for sparse llms
Tekijä: Tanner, J
Julkaistu: (2024)

Deformation-invariant sparse coding
Tekijä: Chen, George H
Julkaistu: (2012)

Characterizing the sparseness of neural codes.
Tekijä: Willmore, B, et al.
Julkaistu: (2001)

Sparse codes as alpha matte
Tekijä: Johnson, Jubin, et al.
Julkaistu: (2015)

ABCDM : an Attention-based Bidirectional CNN-RNN Deep Model for sentiment analysis
Tekijä: Basiri, Mohammad Ehsan, et al.
Julkaistu: (2021)

Beyond IID weights: sparse and low-rank deep Neural Networks are also Gaussian Processes
Tekijä: Nait Saada, N, et al.
Julkaistu: (2024)

Learning Linear, Sparse, Factorial Codes
Tekijä: Olshausen, Bruno A.
Julkaistu: (2004)

Dense for the price of sparse: improved performance of sparsely initialized networks via a subspace offset
Tekijä: Price, I, et al.
Julkaistu: (2021)

Hyper-parameters optimisation of deep CNN architecture for vehicle logo recognition
Tekijä: Soon, Foo Chong, et al.
Julkaistu: (2018)

Sign language recognition using deep learning through LSTM and CNN
Tekijä: Kiran, Pandian, et al.
Julkaistu: (2023)

Sparse coding in striate and extrastriate visual cortex.
Tekijä: Willmore, B, et al.
Julkaistu: (2011)

Simple, efficient, and neural algorithms for sparse coding
Tekijä: Arora, Sanjeev, et al.
Julkaistu: (2018)

Improving sparse coding with graph, kernel, and structure
Tekijä: Gao, Shenghua
Julkaistu: (2012)

Sparse graph codes for compression, sensing, and secrecy
Tekijä: Chandar, Venkat (Venkat Bala)
Julkaistu: (2010)

Sparse Quantum Codes from Quantum Circuits
Tekijä: Bacon, Dave, et al.
Julkaistu: (2015)

On the construction of sparse matrices from expander graphs
Tekijä: Bah, B, et al.
Julkaistu: (2018)

Analysis of running form with keypoint R-CNN
Tekijä: Ng, Darren Jun Heng
Julkaistu: (2023)

Visual Inertial Odometry with Sparse Deep Learning
Tekijä: Saat, Berke
Julkaistu: (2023)

Leaf Vein CNN Software
Tekijä: Fricker, M, et al.
Julkaistu: (2020)

Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination
Tekijä: Aradhya, Abhay M S, et al.
Julkaistu: (2022)

A comparison study of deep CNN models for brain tumor MRI image classification
Tekijä: Muhammad Imran, Mohd Ridzuan
Julkaistu: (2021)

CNN-MobilenetV2- deep learning-based Alzheimer's disease prediction and classification
Tekijä: A.V, Ambili, et al.
Julkaistu: (2023)

Var-CNN: A Data-Efficient Website Fingerprinting Attack Based on Deep Learning
Tekijä: Bhat, Sanjit, et al.
Julkaistu: (2021)

Adaptive enhancement of acoustic resolution photoacoustic microscopy imaging via deep CNN prior
Tekijä: Zhang, Zhengyuan, et al.
Julkaistu: (2023)

Color video denoising using epitome and sparse coding
Tekijä: Lee, H.Y., et al.
Julkaistu: (2015)

Decoding sparse Reed-Solomon codes with known support
Tekijä: Kim, Wilton, et al.
Julkaistu: (2024)

Spatial locality-aware sparse coding and dictionary learning
Tekijä: Wang, Jiang, et al.
Julkaistu: (2014)

Visual tracking via temporally smooth sparse coding
Tekijä: Liu, Ting, et al.
Julkaistu: (2015)

R-CNN minus R
Tekijä: Lenc, K, et al.
Julkaistu: (2015)

Keras R-CNN: library for cell detection in biological images using deep neural networks.
Tekijä: Hung, J, et al.
Julkaistu: (2020)

An average-case asymptotic analysis of the Container Relocation Problem
Tekijä: Manshadi, V.H., et al.
Julkaistu: (2018)

Vanishingly Sparse Matrices and Expander Graphs, With Application to Compressed Sensing
Tekijä: Bah, B, et al.
Julkaistu: (2013)

The restricted influence of sparseness of coding on the capacity of familiarity discrimination networks.
Tekijä: Bogacz, R, et al.
Julkaistu: (2002)

Phase transitions for greedy sparse approximation algorithms
Tekijä: Tanner, J, et al.
Julkaistu: (2010)

Leveraging Sparse Linear Layers for Debuggable Deep Networks
Tekijä: Wong, Eric, et al.
Julkaistu: (2022)

The centrosome-specific phosphorylation of Cnn by Polo/Plk1 drives Cnn scaffold assembly and centrosome maturation.
Tekijä: Conduit, P, et al.
Julkaistu: (2014)

Deep learning innovations in diagnosing diabetic retinopathy: the potential of transfer learning and the DiaCNN model
Tekijä: Shoaib, Mohamed R., et al.
Julkaistu: (2024)