Understanding Gaussian noise injections in neural networks

Understanding Gaussian noise injections in neural networks

<p>Deep Learning (read neural networks) has emerged as one of the most exciting and powerful tools in the statistical machine learning toolbox. Neural networks over the past decade have defeated incumbent state of the art models in computer vision, natural language processing, and reinforcemen...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Camuto, A
מחברים אחרים:	Holmes, C
פורמט:	Thesis
שפה:	English
יצא לאור:	2021
נושאים:	Deep learning (Machine learning)

פריטים דומים

Resilience of Machine Learning Models in Anxiety Detection: Assessing the Impact of Gaussian Noise on Wearable Sensors
מאת: Abdulrahman Alkurdi, et al.
יצא לאור: (2024-12-01)

Neural networks as data
מאת: Dupont, E
יצא לאור: (2022)

Efficient neural network verification and training
מאת: De Palma, A
יצא לאור: (2023)

On kernel and feature learning in neural networks
מאת: He, B
יצא לאור: (2022)

Neural networks for inference, inference for neural networks
מאת: Webb, S
יצא לאור: (2018)

Towards robust neural networks: evaluation and construction
מאת: Lu, J
יצא לאור: (2021)

Measuring Laser Beams with a Neural Network (Data)
מאת: Hofer, L, et al.
יצא לאור: (2022)

Towards robust machine learning with graph neural networks
מאת: Jaeckle, F
יצא לאור: (2022)

Towards efficient and reliable neural networks
מאת: de Jorge Aranda, P
יצא לאור: (2024)

When the state of the art is ahead of the state of understanding: Unintuitive properties of deep neural networks
מאת: Joan Serrà
יצא לאור: (2019-03-01)

Understanding approximation for Bayesian inference in neural networks
מאת: Farquhar, S
יצא לאור: (2022)

Additive Ensemble Neural Networks
מאת: Minyoung Park, et al.
יצא לאור: (2020-01-01)

Employee Attrition Prediction Using Deep Neural Networks
מאת: Salah Al-Darraji, et al.
יצא לאור: (2021-11-01)

AI-driven convolutional neural networks for accurate identification of yellow fever vectors
מאת: Taís Oliveira de Araújo, et al.
יצא לאור: (2024-08-01)

An Efficient Optimization Technique for Training Deep Neural Networks
מאת: Faisal Mehmood, et al.
יצא לאור: (2023-03-01)

Towards diverse generation and reliable classification using neural networks
מאת: Kulharia, V
יצא לאור: (2022)

Explainable Convolutional Neural Networks for Brain Cancer Detection and Localisation
מאת: Francesco Mercaldo, et al.
יצא לאור: (2023-09-01)

Deep vision for indoor understanding and localisation
מאת: Howard-Jenkins, H
יצא לאור: (2022)

Theoretical Understanding of Convolutional Neural Network: Concepts, Architectures, Applications, Future Directions
מאת: Mohammad Mustafa Taye
יצא לאור: (2023-03-01)

Sign language understanding using multimodal learning
מאת: Momeni, L
יצא לאור: (2024)

End-to-end learning, and audio-visual human-centric video understanding
מאת: Brown, A
יצא לאור: (2022)

Communicating Neural Network architectures for resource constrained systems
מאת: Abudu, P
יצא לאור: (2022)

Trinity: Neural Network Adaptive Distributed Parallel Training Method Based on Reinforcement Learning
מאת: Yan Zeng, et al.
יצא לאור: (2022-03-01)

Does the FARNet neural network algorithm accurately identify Posteroanterior cephalometric landmarks?
מאת: Merve Gonca, et al.
יצא לאור: (2024-10-01)

Extraction of Features for Time Series Classification Using Noise Injection
מאת: Gyu Il Kim, et al.
יצא לאור: (2024-10-01)

Optimising convolutional neural networks for large-scale neuroimaging studies
מאת: Dinsdale, NK
יצא לאור: (2021)

Bayesian quadrature for Gaussian process kernel learning, neural ensemble search, and high dimensional integrands
מאת: Hamid, S
יצא לאור: (2023)

Not So Robust after All: Evaluating the Robustness of Deep Neural Networks to Unseen Adversarial Attacks
מאת: Roman Garaev, et al.
יצא לאור: (2024-04-01)

AMAnD: an automated metagenome anomaly detection methodology utilizing DeepSVDD neural networks
מאת: Colin Price, et al.
יצא לאור: (2023-07-01)

On Robustness of Neural Architecture Search Under Label Noise
מאת: Yi-Wei Chen, et al.
יצא לאור: (2020-02-01)

Dysarthric-speech detection using transfer learning with convolutional neural networks
מאת: S R Mani Sekhar, et al.
יצא לאור: (2022-03-01)

A one-dimensional convolutional neural network-based deep learning approach for predicting cardiovascular diseases
מאת: Dhafer G. Honi, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)

Convolutional Neural Networks in Detection of Plant Leaf Diseases: A Review
מאת: Bulent Tugrul, et al.
יצא לאור: (2022-08-01)

Landslide Susceptibility Modeling Using a Deep Random Neural Network
מאת: Cheng Huang, et al.
יצא לאור: (2022-12-01)

Enhancing adversarial robustness of quantum neural networks by adding noise layers
מאת: Chenyi Huang, et al.
יצא לאור: (2023-01-01)

A deep neural network approach to predicting clinical outcomes of neuroblastoma patients
מאת: Tranchevent, Léon-Charles, et al.
יצא לאור: (2021)

Deep neural network architectures for cardiac image segmentation
מאת: Jasmine El-Taraboulsi, et al.
יצא לאור: (2023-12-01)

Web-Based Malware Detection System Using Convolutional Neural Network
מאת: Ali Alqahtani, et al.
יצא לאור: (2023-09-01)

Deep learning approach with image noise reduction to determine planting density and defected paddy seedlings
מאת: Mohamed Anuar, Mohamed Marzhar
יצא לאור: (2022)

Graph neural networks for network analysis
מאת: He, Y
יצא לאור: (2024)