Smooth robust multi-horizon forecasts
We investigate whether smooth robust methods for forecasting can help mitigate pronounced and persistent failure across multiple forecast horizons. We demonstrate that naive predictors are interpretable as local estimators of the long-run relationship with the advantage of adapting quickly after a b...
Những tác giả chính: | Martinez, AB, Castle, JL, Hendry, DF |
---|---|
Tác giả khác: | Chudik, A |
Định dạng: | Journal article |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Emerald
2022
|
Những quyển sách tương tự
-
Forecasting principles from experience with forecasting competitions
Bằng: Castle, JL, et al.
Được phát hành: (2021) -
Econometric forecasting of climate change
Bằng: Castle, JL, et al.
Được phát hành: (2024) -
Card forecasts for M4
Bằng: Doornik, JA, et al.
Được phát hành: (2019) -
Short-term forecasting of the coronavirus pandemic
Bằng: Doornik, JA, et al.
Được phát hành: (2020) -
The value of robust statistical forecasts in the COVID-19 pandemic
Bằng: Castle, JL, et al.
Được phát hành: (2021)